利用超低剂量胸部CT对囊性纤维化患者骨密度进行机会性评估的研究

为解决囊性纤维化(CF)患者骨质疏松筛查的临床需求，研究人员通过超低剂量CT(ULDCT)测量胸椎骨小梁密度(T-BD)，发现其与双能X线吸收测定法(DEXA)测量的骨密度(BMD)显著相关(r=0.629-0.649)，建立预测公式准确率达90%以上，为CF骨病(CFBD)的早期识别提供了无创、低成本的解决方案。

　　

骨质疏松已成为全球性健康挑战，仅美国就有4400万患者，每年医疗支出高达253亿美元。在这一背景下，囊性纤维化(CF)患者因维生素D缺乏、慢性炎症等多因素影响，晚期患者骨质疏松发生率超50%，但传统DEXA筛查存在辐射暴露和成本问题。爱尔兰科克大学医院(University College Cork)的Sahil Shet团队创新性地利用CF患者常规监测使用的超低剂量胸部CT(ULDCT，辐射量≈2次胸片)，探索胸椎骨密度与DEXA结果的相关性。

研究采用回顾性队列设计，纳入116例同时接受ULDCT和DEXA的CF患者，测量T4/T7/T10椎体骨小梁密度(T-BD)，并与髋部/腰椎BMD进行对比。技术方法包括：① ULDCT扫描(80-100kV，20-30mA)；② PACS系统测量椎体HU值；③ 多元回归建立BMD预测模型；④ ROC曲线分析诊断阈值。

主要结果

1. 相关性验证：T-BD与腰椎BMD(r=0.629)、股骨近端BMD(r=0.649)均呈中度强相关，其中50岁以下男性相关性最强(r=0.818)。
2. 预测模型：建立公式BMD_PF=0.39596+0.00218×T-BD+0.118×G(性别系数)，预测误差±10.07%。
3. 诊断阈值：T-BD≤193.33HU时，诊断骨质疏松的敏感性70.0%、特异性71.4%(AUC=0.746)。

结论与意义
该研究首次证实ULDCT可替代DEXA评估CF患者骨健康，尤其对年轻男性准确性突出。199.33HU的阈值为临床提供了简易筛查工具，实现"扫描即筛查"的资源优化。尽管存在12个月内扫描间隔的局限性，但为CF骨病(CFBD)的早期干预开辟了新途径，未来可结合深度学习进一步提升精度。论文发表于《Archives of Osteoporosis》，为全球2亿骨质疏松患者的低成本管理提供了范式。