应激性高血糖比率（SHR）作为心血管疾病早期死亡风险分层的新型生物标志物：一项倾向性匹配分析

本研究针对心血管疾病患者中应激性高血糖比率（SHR）与死亡风险的关联尚不明确的问题，通过分析3352例重症心血管患者数据，结合倾向性匹配（PSM）和限制性立方样条（RCS）模型，首次揭示SHR>1.355与住院及28天死亡率显著相关（HR=2.117），且与ICU严重度评分（OASIS/SOFA）联用可提升短期死亡预测效能（AUC+0.034）。该研究为急性心血管代谢风险管理提供了简便有效的生物标志物。

　　

心血管疾病是全球死亡的首要原因，每年导致约1860万死亡病例，占全球总死亡人数的32%。在重症监护病房（ICU）中，心血管疾病患者占比超过40%，其中高风险亚组的住院死亡率高达15%以上。然而，当前缺乏可靠的生物标志物来早期识别高风险患者。应激性高血糖比率（SHR）作为急性代谢应激的量化指标，虽在脓毒症、心肌梗死等疾病中显示预后价值，但其在心血管重症患者中的因果关联及临床阈值仍不明确。

中国人民解放军总医院第一医学中心护理部的研究团队通过分析医疗信息市场重症监护IV（MIMIC-IV）数据库中3352例心血管重症患者数据，首次系统评估了SHR与不同时段死亡率的关联。研究发现SHR>1.355可独立预测早期死亡风险，并显著改善现有评分系统的预测效能。该成果发表于《Cardiovascular Diabetology》。

研究采用多阶段分析方法：1）基于ICD编码筛选心血管重症患者；2）通过限制性立方样条（RCS）识别SHR与死亡率的非线性关系；3）采用倾向性评分匹配（PSM）控制35项混杂因素；4）通过Cox模型和受试者工作特征曲线（ROC）评估预测价值。队列数据来自美国贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel Deaconess Medical Center）ICU的电子健康记录。

基线特征与SHR分层
患者按SHR四分位分组后，Q4组（SHR>1.286）表现出更高的急性肾损伤（84.6% vs 79.7%）和脓毒症发生率（49.8% vs 40.4%），且疾病严重度评分（APSIII/SOFA）显著升高（P<0.001）。

死亡率关联分析
未调整模型中，SHR连续变量与住院死亡率风险比（HR）达2.265（95%CI 1.865-2.750）。PSM匹配后，Q4组仍保持2.117倍的住院死亡风险（P=0.007），但365天死亡率关联消失（P=0.123）。RCS分析揭示U型风险曲线，最优阈值1.355对应死亡率拐点。

预测效能提升
加入SHR使OASIS评分对住院死亡的预测AUC提升0.034（P<0.001），但PSM后改善幅度减弱（+0.012）。SOFA评分获益最持久，即使匹配后仍保持显著改善（365天死亡率AUC+0.009）。

该研究证实SHR是心血管重症患者短期死亡的独立预测因子，其价值随观察时间延长而衰减。发现的U型风险曲线提示临床应避免过度降糖，而1.355的阈值为急性干预提供了明确标准。作为低成本、易获取的指标，SHR可整合至现有ICU风险评估体系，优化资源分配和治疗决策。未来需前瞻性研究验证SHR指导的血糖管理能否改善预后。