LNR与LODDS预测模型在非老年局部晚期直肠癌新辅助治疗预后评估中的对比研究

本研究针对非老年局部晚期直肠癌(LARC)患者新辅助放化疗(NCRT)后预后评估的临床难题，通过SEER数据库大数据分析，对比了淋巴结比率(LNR)与阳性淋巴结对数比(LODDS)两种模型的预测效能。研究团队构建了包含1643例患者的队列，发现LNR对短期癌症特异性生存(CSS)预测更优，而LODDS在长期生存预测中表现更稳定。该成果为精准个体化治疗决策提供了双重指标参考，发表于《International Journal of Colorectal Disease》。

　　

在全球范围内，直肠癌每年导致近200万新发病例，其中局部晚期直肠癌(LARC)的治疗尤为棘手。尽管新辅助放化疗(NCRT)联合全直肠系膜切除术(TME)已成为标准疗法，但10年生存率改善有限，且治疗副作用显著影响患者生活质量。更棘手的是，传统TNM分期中的N分期依赖阳性淋巴结(pLNs)数量，但新辅助治疗会显著降低淋巴结检出数量，导致分期失真——这正是临床决策面临的"阿喀琉斯之踵"。

为破解这一难题，来自陆军军医大学新桥医院的研究团队开展了一项开创性研究。他们从美国SEER数据库中筛选出1643例18-60岁接受NCRT的LARC患者，创新性地对比了两种淋巴结评估指标：直观反映转移负荷的淋巴结比率(LNR)，以及能规避零值偏差的阳性淋巴结对数比(LODDS)。研究通过7:3随机分组构建训练集与验证集，采用X-tile软件确定最佳截断值，并建立包含Cox回归、Nomogram图谱、ROC曲线等多维度的评估体系。

关键技术方法包括：1)从SEER数据库提取2010-2015年非老年LARC患者数据；2)X-tile确定LNR/LODDS最佳截断值；3)构建基于Cox回归的Nomogram预测模型；4)通过AUC、C-index、校准曲线和决策曲线(DCA)评估模型效能。

主要研究结果

1. 指标特性分析：当LNR处于极值(0或1)时，LODDS仍能实现精细分层，证实其对淋巴结阴性患者的鉴别优势。
   

   

2. CSS预测模型：

• LNR模型关键变量：ypT分期(HR=1.215)、组织学类型(HR=1.453)、pLNs数量(HR=1.140)
• LODDS模型显示：LODDS(HR=1.568)与pLNs(HR=1.139)具有独立预测价值
• 短期(3年)CSS预测中LNR模型AUC略优(0.724 vs 0.722)，但差异无统计学意义

1. OS预测模型：

• LODDS展现稳定预测力(HR=1.387)，而LNR未进入最终模型
• 婚姻状态意外成为OS独立预测因子(HR=1.346)

1. 模型验证：

• 所有模型C-index均>0.65，校准曲线显示预测与实际生存高度吻合
• 决策曲线证实临床适用性，风险分层后KM曲线显著分离

研究结论与意义
该研究首次系统论证了LNR与LODDS在NCRT后LARC患者中的互补价值：LNR更擅长捕捉短期复发风险，而LODDS对长期预后和淋巴结阴性患者的评估更具优势。这种"双指标并行"策略为临床提供了更全面的决策工具，特别是在新辅助治疗导致淋巴结降期的情况下。

值得注意的是，pLNs数量在所有模型中保持最高权重，提示绝对淋巴结转移负荷仍是预后基石。而LODDS对传统分期"盲区"的补充，则解决了NCRT后淋巴结检测数量下降导致的评估困境。研究团队开发的Nomogram模型可直接用于临床实践，为个体化辅助治疗选择提供量化依据。

这项发表于《International Journal of Colorectal Disease》的研究，不仅为直肠癌预后评估提供了方法论创新，更启示未来研究应关注治疗方式对传统分期体系的影响。正如作者Wei Tao等强调的，在精准医疗时代，需要建立适应新型治疗模式的动态分期标准。