孕期使用安乃近(Dipyrone)对子代健康影响的系统评价与Meta分析:安全性的再评估

【字体: 时间:2025年07月13日 来源:BMC Pregnancy and Childbirth 2.8

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  本研究针对孕期镇痛药物使用安全性这一临床难题,系统评价了安乃近(Dipyrone/Metamizole)暴露对子代健康的影响。研究人员通过检索MEDLINE等数据库纳入10项观察性研究(6项病例对照、4项队列),采用贝叶斯随机效应模型分析显示:安乃近暴露与出生缺陷(OR 1.27,95%CI 0.83-1.77)、婴儿白血病(OR 1.25,95%CI 0.86-2.22)等结局无显著关联,但证据质量普遍为低或极低。该研究为临床决策提供了重要参考,提示需更精确的暴露评估研究以排除风险。

  

疼痛是妊娠期常见症状,近60%孕妇会使用镇痛药物,但药物选择始终面临安全性质疑。非甾体抗炎药(NSAIDs)因可能干扰胚胎环氧化酶-1(COX-1)表达而被限制使用,而安乃近(Dipyrone)作为非阿片类镇痛药虽在德国、巴西等国广泛使用,却因粒细胞缺乏症风险在美英等国被禁用。更棘手的是,关于其孕期安全性的证据长期存在矛盾——这种"证据真空"使得临床决策如履薄冰。

针对这一关键问题,伯南布哥大学(University of Pernambuco)的研究团队开展了首个系统评价与Meta分析,纳入截至2024年8月的10项观察性研究(合计超68,000例样本),通过PRISMA框架和贝叶斯模型,全面评估了孕期安乃近暴露与子代出生缺陷、白血病等结局的关联。这项发表在《BMC Pregnancy and Childbirth》的研究,为临床实践提供了迄今为止最全面的证据整合。

研究采用多数据库检索策略,通过ROBINS-I工具评估偏倚风险,运用频率学派(逆方差加权)和贝叶斯学派(MCMC算法)双重统计模型。关键创新在于:针对研究间异质性(如I2达72.82%),采用贝叶斯随机效应模型更准确估计效应值;同时通过WHO-UMC标准对不良事件进行因果判定,避免过度归因。

出生缺陷风险
分析显示未调整数据中出生缺陷风险轻微升高(OR 1.28),但排除高偏倚研究后关联消失(OR 1.07)。值得注意的是,贝叶斯模型(OR 1.27,95%CI 0.83-1.77)与主要畸形亚组分析(OR 1.06)均未发现显著关联。

围产期结局
妊娠丢失(OR 0.80)、早产(OR 0.99)等指标均无统计学意义。第二/三 trimester暴露的72例孕妇中,仅2例羊水过少被判定与药物"可能无关"。德国队列(Dathe 2022)未观察到动脉导管收缩等预期不良事件。

婴儿肿瘤风险
尽管未调整分析显示白血病风险升高(OR 1.48),但调整混杂因素后(aOR 1.77)及贝叶斯模型(OR 1.25)均未达显著性。MLL基因重排(aOR 2.69)的阳性信号需谨慎解读,因涉及研究存在极高偏倚风险。

这项研究通过严谨的方法学设计,首次系统整合了安乃近孕期安全性的全球证据。其核心价值在于:① 证明现有证据不足以支持安乃近与子代不良结局的因果关系;② 揭示既往阳性关联可能源于研究偏倚(如巴西病例对照研究aOR高达10.9的肾母细胞瘤风险仅见于低收入群体);③ 为EMA(欧洲药管局)关于"避免第三trimester使用"的建议提供了量化支持。不过,极低证据等级(GRADE评估)警示这些结论仍需更大样本、更精确暴露评估的前瞻性研究验证。

临床启示在于:当孕妇必须使用镇痛药时,不应因过度担忧安乃近风险而延误治疗。但研究也强调,目前数据尚不能完全排除风险,特别是在特定遗传背景(如NAT2慢乙酰化单倍型)或高剂量长期暴露场景下。这为未来药物警戒研究指明了方向——需要建立包含药物代谢基因型的精准监测体系。

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