中俄边境环境变化与肾综合征出血热传播风险：基于最大熵模型的宿主栖息地预测

为解决中俄边境鼠传疾病风险问题，研究人员通过最大熵模型(MaxEnt)分析了肾综合征出血热(HFRS)主要宿主黑线姬鼠(Apodemus agrarius)的分布规律。研究发现当前适生区集中于黑龙江东北部，与HFRS发病率高度重合；温度、降水、海拔及农田/森林景观是关键影响因子。预测至2050年适生区将向东北迁移，但跨境传播风险仍居高不下，为联合防控策略制定提供了科学依据。

　　

中俄边境地区正面临鼠源性传染病的潜在威胁，其中由汉坦病毒(hantavirus)引发的肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)尤为突出。作为病毒主要宿主的黑线姬鼠(Apodemus agrarius)，其分布动态直接影响疾病传播风险。

科研团队系统整理了中俄边境地区黑线姬鼠的分布记录，运用生态建模领域的明星算法——最大熵模型(MaxEnt)，深入解析了气候与地理要素对鼠类栖息地适宜性的影响机制。模型揭示当前最适生境呈"东北聚集"特征，与HFRS疫情高发区高度吻合。温度波动、降水格局、海拔梯度以及农田-森林交错带等环境要素，共同构成了影响宿主分布的关键驱动因子。

气候模型预测显示，随着全球变化加剧，到2050年黑线姬鼠的"生态舒适区"将整体向东北方向位移约200公里。这种栖息地迁移将重塑HFRS风险版图——虽然传统疫区风险可能降低，但俄罗斯远东地区及我国黑龙江新垦区将面临新增风险。值得注意的是，模型预警即使考虑栖息地变迁，中俄边境带仍将维持高风险状态，这主要源于跨境啮齿动物种群的基因交流与环境适应能力。

该研究为跨境传染病防控提供了双重启示：一方面需要建立中俄联合监测网络，实时追踪宿主种群动态；另一方面建议针对东北农垦区、边境口岸等重点区域，开展基于景观生态学的精准防控，如优化作物轮作制度以破坏鼠类栖息环境，同时对高危人群实施预防接种等干预措施。这些发现不仅为理解环境变化-宿主分布-疾病传播的级联效应提供了典型案例，更凸显了跨境生态安全合作的紧迫性。