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综述:机器人手术在肾上腺切除术中的当前与未来应用
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月14日 来源:Current Surgery Reports 0.7
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这篇综述系统总结了机器人辅助肾上腺切除术(RA)与腹腔镜手术(LA)的临床对比,指出RA在肥胖患者、大肿瘤(>6 cm)及肾上腺皮质癌(ACC)等特定场景中可能更具优势,同时探讨了人工智能(AI)和近红外荧光成像(ICG)等新技术的整合潜力。尽管成本仍是推广的主要障碍,但RA凭借其3D视野和器械灵活性,正逐步成为微创手术的创新选择。
机器人肾上腺切除术正迅速成为肾上腺肿瘤切除的安全选择。自1999年Hubens等首次描述使用AESOP 2000机器人辅助腹腔镜肾上腺切除术后,达芬奇手术系统(da Vinci)的引入进一步推动了该技术的发展。早期实践表明,机器人手术在视野清晰度、器械灵活性和30°内镜应用方面显著优于传统腹腔镜。
经腹侧入路(LTA)与腹膜后入路(RA)
两种术式效果相当,但选择需结合临床因素:
LTA:适用于大肿瘤(尤其邻近血管或肾门者)、肥胖(皮肤至Gerota筋膜距离>7 cm)患者。
RA:避免腹腔粘连,适合双侧肾上腺切除。需注意避免损伤肋下神经血管束导致感觉异常。

核心发现
总体结果:Meta分析显示两者在手术时间、并发症和死亡率上无显著差异,但RA可能减少大肿瘤患者的术中出血。
肾上腺皮质癌(ACC):传统认为开放手术(OA)更利于R0切除,但近期研究表明RA可降低阳性切缘率(21-23)。国际指南仍建议由经验丰富的外科医生个体化决策。
肥胖患者:RA凭借3D视野和器械稳定性,可能缩短手术时间(25-27)。
成本:早期RA成本为LA的1.3-2.3倍,但随技术普及差距缩小(34-35)。
近红外荧光成像(ICG)
ICG通过血浆蛋白结合显影,可清晰区分肾上腺组织与周围脂肪,尤其适用于保留皮质的嗜铬细胞瘤切除。剂量建议:1-2 mL(2.5 mg/mL溶液),显影持续约10分钟。
人工智能(AI)
深度学习模型已能预测左肾上腺静脉位置(准确率75%),未来或应用于手术导航和教育(62-63)。
尽管达芬奇5代系统已整合力反馈和远程会诊功能,新型平台如Hugo RAS和Hinotori的涌现将推动技术多元化。儿科领域亦逐步验证RA的安全性(50-53)。
机器人手术正重新定义肾上腺切除术的边界,尤其在复杂病例中展现潜力。AI与荧光技术的结合或进一步突破现有局限,但成本效益和规范化培训仍是普及的关键挑战。
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