呼兰河河口湿地自然保护区水质综合评价与预测：参数、污染指数及建模研究

为解决呼兰河河口湿地水质动态变化问题，研究人员通过理化性质与污染指数(HPI、HEI、PI、Cd、WQI)开展多维度评估。12个采样点数据显示铁(Fe)、钠(Na)存在局部农业污染，但整体水质优良(R2达0.9788)。创新性构建VMD-CNN-LSTM模型精准预测水质演变，为湿地生态保护提供关键技术支撑。

　　

这项研究对呼兰河河口湿地自然保护区的水质变化展开全景式扫描，通过温度、pH、溶解氧(DO)、电导率(EC)、浊度等12项理化指标绘制出水质"体检报告"。重金属污染指数(HPI 2.83-14.2)和水质指数(WQI 26.12-44.02)如同生态听诊器，捕捉到铁(Fe)和钠(Na)在局部区域的异常"心跳"，暗示农业活动的影响。研究人员巧妙地将变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)组合成超级"水质预言家"，其预测精度(R² 0.9788)堪比专业水质监测员的判断力。长期预测曲线如同生态预警雷达，显示若不控制农业扩张和城市化，这片湿地或将面临水质"慢性病"风险。该研究为湿地生态系统装上了智能监护仪，为平衡发展与保护提供了科学决策依据。