1999-2023年抑郁症生物反馈治疗的知识图谱：趋势、热点与临床转化前景

本研究针对抑郁症传统药物治疗应答率低（仅40-60%）的临床困境，通过文献计量学方法系统分析1999-2023年SCI-E数据库540篇文献，揭示生物反馈（HRV/EEG/fMRI）治疗抑郁症的两阶段增长趋势（2014年后年增长率达23.02%），发现美国主导研究而中国需提升影响力，为开发非侵入性辅助疗法提供循证依据。

　　

抑郁症作为全球致残率最高的神经精神疾病，传统抗抑郁药靶向单胺神经递质，但存在应答率低（40-60%）、安慰剂效应干扰（达40%）等局限。生物反馈技术通过让患者主动调控心率、脑电等生理信号，为抑郁症治疗提供了非药物干预新选择。然而，该领域长期缺乏系统性评估，研究机构合作不足，技术应用范围有限。

为填补这一空白，来自中国的研究团队首次采用CiteSpace、VOSviewer等工具，对1999-2023年间SCI-E数据库540篇生物反馈治疗抑郁症文献进行知识图谱分析。这项发表在《Journal of Affective Disorders Reports》的研究，揭示了该领域的关键演进规律和国际研究格局。

研究采用文献计量学方法，通过科学引文索引扩展版（SCI-E）数据库检索策略，结合可视化分析软件（CiteSpace 6.3.R3和VOSviewer 1.6.20）构建合作网络和关键词共现图谱，并利用H指数等指标评估学术影响力。

年度发文趋势
分析显示研究呈现两阶段增长：1999-2013年复合年增长率7.49%，2014年后爆发式增长至23.02%，2022年达峰值71篇。美国以204篇文献、7571次引用和H指数45稳居榜首，中国发文量第三（65篇）但篇均引用仅12.8次。

关键技术热点
心率变异性（HRV）生物反馈通过增强副交感神经活性改善情绪调节，而神经反馈技术（EEG/fMRI）能直接调控杏仁核等情绪相关脑区。fMRI实时神经反馈（rt-fMRI）虽精准但成本高昂，50-75%受试者可实现单次训练中靶脑区活动调控。

机构合作网络
伦敦大学以26篇发文量领先，哈佛大学（23篇）和劳雷特脑研究所（19篇）紧随其后。国际合作中美国-德国联系最紧密，但整体呈现"核心-边缘"结构，中国机构多处于网络外围。

作者贡献度
Jerzy Bodurka（18篇）、Masaya Misaki（17篇）和Vadim Zotev（16篇）构成核心作者群，但作者间合作密度仅为0.028，显著低于理想水平。

讨论与展望
研究发现生物反馈治疗抑郁症存在明显的地域和技术不平衡。美国主导着HRV生物反馈和神经反馈研究，而中国虽产量增长迅速但影响力有待提升。EEG神经反馈面临标准化协议缺乏的挑战，64%的rt-fMRI研究以健康人为对象，限制其临床推广价值。未来需加强多中心合作，开发移动健康整合方案，并探索功能近红外光谱（fNIRS）等新技术。

该研究首次绘制了生物反馈治疗抑郁症的全球知识图谱，为优化临床转化路径提供了循证依据。通过揭示研究空白和技术瓶颈，为跨学科合作和非药物干预方案开发指明了方向，对改善抑郁症临床实践具有重要指导意义。