基于CHARLS数据的中国中老年心血管疾病患者社会参与模式及其健康影响研究

本研究针对中国中老年心血管疾病(CVD)患者社会参与水平与健康结局的关系问题，通过CHARLS数据库开展横断面研究，采用潜在剖面分析(LPA)识别出个体参与型、团体参与型、低参与型和全面参与型四种模式，发现社会参与与健康状态、日常生活能力(ADL/IADL)呈正相关，与抑郁呈负相关。研究为制定精准化健康干预策略提供了重要依据。

　　

随着中国人口老龄化加速，心血管疾病(CVD)已成为威胁中老年人健康的"头号杀手"。动脉硬化像生锈的水管一样逐渐削弱心血管系统的代偿能力，而令人担忧的是，这种"沉默的杀手"不仅导致高死亡率，更会显著降低患者的功能状态和社会参与能力。尽管已有研究表明积极的社会参与能像"社会疫苗"一样促进健康老龄化，但关于CVD患者的社会参与模式及其影响因素的研究仍存在巨大空白。

新乡医学院护理学院的研究团队利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年数据，对2388名45岁及以上CVD患者展开研究。通过潜在剖面分析(LPA)这一先进统计方法，研究人员首次揭示了中国CVD患者社会参与的四种独特"生存状态"：痴迷技能学习的"独行侠"(个体参与型)、热衷公益的"社交达人"(团体参与型)、全面发展的"全能选手"(全面参与型)，以及占比高达77.2%的"隐居者"(低参与型)。这项重要发现发表在《Scientific Reports》期刊上。

研究采用多阶段分析方法：首先通过问卷调查收集社会参与、健康状态、ADL/IADL等数据；接着运用Mplus 8.3软件进行LPA建模，通过AIC/BIC等指标确定最佳分类方案；最后采用方差分析和逻辑回归探究不同参与模式的影响因素。所有数据均来自具有全国代表性的CHARLS队列。

研究结果部分：

1. 潜在剖面分析识别四种社会参与模式

   

   LPA分析显示四分类模型拟合最优(AIC=969.306)，其中低参与型占比77.2%，其各项社会活动得分均最低；而仅2.1%患者属于全面参与型，表现为"全能"参与特征。

2. 社会参与与健康指标的相关性

   健康状态(r=0.113)、ADL(r=0.159)和IADL(r=0.197)均与社会参与呈显著正相关，如同"健康多米诺骨牌"相互促进；而抑郁(r=-0.055)则像"情感枷锁"抑制社会参与。

3. 影响因素的多维度分析

   拥有医疗保险(OR=0.588)和饮酒习惯(OR=0.604)的患者更可能成为"独行侠"；ADL能力强者(OR=1.283)易发展为"社交达人"；农村居民(OR=0.684)则更可能陷入低参与状态。

这项研究犹如一面镜子，清晰映照出中国CVD患者社会参与的多元图景。四种参与模式的识别为"精准健康干预"提供了靶点——对"隐居者"需重点改善其ADL能力和抑郁症状；对"独行侠"则应鼓励其拓展团体活动。特别值得注意的是，医疗保险覆盖和适度饮酒展现出的保护效应，提示社会保障政策和文化因素在健康促进中的独特价值。

该研究的现实意义在于：首次建立了中国CVD患者社会参与的"分类-影响因素-健康结局"完整证据链，为实施《"健康中国2030"规划纲要》中老年健康促进行动提供了科学依据。未来研究可进一步探索不同参与模式与CVD预后的纵向关联，以及基于移动健康技术的个性化社会参与促进方案。