甘油三酯葡萄糖-腰围指数(TyG-WC)可预测阻塞性睡眠呼吸暂停风险及全因与心血管死亡率

本研究针对阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)与胰岛素抵抗(IR)的复杂关联，通过分析美国国家健康与营养调查(NHANES)7,789名参与者的数据，首次证实甘油三酯葡萄糖-腰围指数(TyG-WC)是OSA风险的独立预测因子(AUROC=0.65)，并发现其与死亡率呈非线性关系(阈值1268.17)。研究创新性揭示中性粒细胞(17.20%)和单核细胞(8.63%)介导TyG-WC与生存时间的关联，为OSA的早期筛查和精准干预提供了新型代谢标志物。

　　

睡眠时反复出现的呼吸暂停、血氧下降和睡眠碎片化，这些看似遥远的医学名词，实则与每个人的健康息息相关。阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)作为最常见的睡眠障碍之一，不仅导致白天嗜睡和生活质量下降，更与糖尿病、高血压、心血管疾病等重大慢性病形成恶性循环。尤其令人担忧的是，全球OSA患病率持续攀升，中老年人群更是重灾区。在这个代谢性疾病与睡眠障碍交织的复杂网络中，胰岛素抵抗(IR)被认为是连接两者的关键桥梁，但如何精准识别高风险人群仍是临床面临的重大挑战。

四川大学华西医院麻醉科的研究团队独辟蹊径，将目光聚焦于一个新型代谢指标——甘油三酯葡萄糖-腰围指数(TyG-WC)。这个结合了空腹血糖、甘油三酯和腰围数据的复合指标，能否成为破解OSA风险预测难题的金钥匙？研究人员通过对NHANES 2005-2008和2015-2018周期数据的深度挖掘，在7,789名参与者中识别出3,959名具有OSA症状的个体，展开了一场关于代谢标志物与睡眠健康的科学探索。研究结果近期发表于《Scientific Reports》，为睡眠医学领域带来了突破性进展。

研究采用多中心横断面结合纵向队列设计，关键技术包括：1)基于NHANES复杂抽样设计的加权分析；2)通过问卷定义OSA症状(打鼾、呼吸暂停、日间嗜睡)；3)TyG-WC指数计算[Ln(空腹TG(mg/dL)×FBG(mg/dL)/2)×腰围(cm)]；4)限制性立方样条(RCS)分析非线性关系；5)中介效应模型解析炎症标志物的作用机制。

TyG-WC与OSA风险的关联

通过多因素logistic回归分析发现，TyG-WC每增加100单位，OSA风险上升13%(OR=1.13)。ROC曲线分析显示，TyG-WC的预测性能(AUROC=0.65)显著优于传统TyG指数(0.59)和TyG-BMI指数(0.64)，最佳临界值为773.86。机器学习模型进一步验证了TyG-WC的预测优势，确立了其作为OSA筛查工具的应用价值。

TyG-WC与死亡率的非线性关系

RCS分析揭示TyG-WC与死亡率呈J型关系，临界点为1268.17。超过该阈值时，全因死亡风险增加75%(HR=1.75)，心血管死亡风险激增204%(HR=3.04)。值得注意的是，在超重亚组中观察到TyG-WC与死亡率呈负相关，提示体重状态可能调节该指标的预测效能。

炎症介导机制

研究发现TyG-WC与中性粒细胞(β=0.28)、单核细胞(β=0.016)等炎症标志物显著正相关。中介分析揭示中性粒细胞和单核细胞分别解释了TyG-WC与生存时间关联的17.20%和8.63%，为代谢-炎症-OSA的病理链条提供了量化证据。

这项研究开创性地确立了TyG-WC作为OSA预测和预后评估的双效标志物。其临床意义在于：1)提供简便经济的OSA筛查工具，尤其适合基层医疗应用；2)1268.17的临界值可为高危患者分层管理提供依据；3)揭示炎症通路在代谢性睡眠障碍中的关键作用，为靶向治疗指明方向。值得注意的是，研究发现的非线性关系和体重状态依赖性提示，未来需开展更大规模的前瞻性研究验证这些发现，并探索不同人群的特异性阈值。

随着代谢性疾病与睡眠障碍共病率的持续攀升，这项研究不仅为临床实践提供了实用工具，更深化了对"代谢-睡眠-心血管"轴的认识。TyG-WC指数如同一位敏锐的哨兵，在代谢紊乱与睡眠呼吸障碍的交界处站岗放哨，为早期识别高危人群点亮了明灯。