基于智能手机眼底相机的离线AI算法在年龄相关性黄斑变性筛查中的临床验证研究

来自南亚某三级眼科医院的研究人员开发了一款搭载AI算法的智能手机非散瞳眼底相机，用于年龄相关性黄斑变性(AMD)筛查。通过与蔡司Clarus 700台式眼底相机和光谱域光学相干断层扫描(SD-OCT)金标准对比，该AI系统对需转诊AMD（中晚期）的检测灵敏度达90.62%，特异性达85.41%。这项研究为基层医疗提供了经济便捷的AMD筛查解决方案。

　　

这项前瞻性研究验证了搭载Medios AI算法的智能手机眼底相机在年龄相关性黄斑变性(AMD)筛查中的表现。研究团队在南亚某三级眼科医院招募492名患者（平均年龄61.8±9.9岁），使用智能手机设备拍摄黄斑中心凹图像，并与蔡司Clarus 700眼底相机和光谱域光学相干断层扫描(SD-OCT)的检查结果进行对比。

令人振奋的是，这个完全离线的AI系统展现出优异的诊断能力：相较于单纯眼底图像判读，其对需转诊AMD（定义为中晚期AMD）的检测灵敏度达到88.48%（95% CI: 84.04-92.03%），特异性为87%（95% CI: 81.86-91.11%）。当以SD-OCT联合眼底图像判读作为金标准时，AI的灵敏度进一步提升至90.62%（95% CI: 86.37-93.90%）。

深入分析显示，AI的假阴性病例中71%为中期AMD，而假阳性病例中59%实为早期AMD。三位视网膜专家的判读结果具有高度一致性（Cohen's Kappa值0.81-0.84）。这些数据充分证明，这款经济便捷的AI筛查系统有望成为基层医疗中AMD筛查的有力工具。