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化学嫁接策略实现单碱基分辨率RNA修饰图谱绘制
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月14日 来源:Cell Reports Methods 4.3
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RNA修饰的低丰度(如m6A仅占未修饰核苷酸的0.01%-0.7%)导致传统间接检测方法(如抗体富集)存在分辨率低、假阳性高等局限。浙江大学团队开发了Graft-seq技术,通过酶促反应在修饰位点(如m6A、m6Am、NAD+)共价嫁接已知RNA分支,利用逆转录跳跃信号精确定位修饰位点。该技术首次实现了转录组范围内mRNA和核非编码RNA中多种修饰的单碱基分辨率图谱绘制,为研究RNA修饰的生物学功能提供了直接、免富集的工具,并有望揭示新型RNA-RNA相互作用。
在生命科学领域,RNA修饰(如m6A、m6Am)通过调控基因表达、RNA稳定性和翻译过程,深刻影响细胞功能与疾病发生。然而,这些修饰的丰度极低(仅占未修饰核苷酸的千分之一至万分之几),传统检测方法如抗体富集(MeRIP)分辨率有限(50-200 nt窗口),而间接测序法(如类亚硫酸氢盐处理)因背景干扰易产生假阳性。如何实现高精度、直接定位RNA修饰位点,成为表观转录组学研究的核心挑战。
针对这一难题,浙江大学的研究团队在《Cell Reports Methods》上发表了创新性技术Graft-seq。该技术通过特异性酶促反应在RNA修饰位点嫁接已知序列的RNA分支,结合逆转录过程中的跳跃信号(jumping signal)精准定位修饰位点(图1A)。研究人员首先验证了该策略的可行性:利用模型RNA(如含人工修饰p6A或天然m6A的探针),通过点击化学或FTO酶介导的级联反应嫁接RNA分支,并筛选出高效跨桥逆转录酶Maxima H Minus(图1D, 2C)。测序数据显示,逆转录"着陆点"(landing site)集中于修饰位点上游1-2 nt处(图1F, 2E),且化学桥连结构可引发特征性碱基错配(图1G, 2F),从而建立修饰位点与信号的强关联。
研究通过以下核心步骤实现RNA修饰检测:
修饰特异性嫁接:
m6A:利用FTO酶将m6A氧化为中间产物N6-羟甲基腺苷(hm6A),再经二硫苏糖醇(DTT)处理生成巯基化dm6A,最终通过二苯并环辛炔-马来酰亚胺(DBCO-maleimide)和叠氮修饰RNA分支的点击化学完成嫁接(图2A)。
帽结构m6Am/NAD:低浓度FTO选择性作用于m6Am帽;NAD帽则通过腺苷二磷酸核糖基环化酶(ADPRC)将烟酰胺替换为3-叠氮丙醇,再嫁接DBCO标记分支(图5A, 6A)。
逆转录跳跃与文库构建:逆转录从嫁接分支启动,"跳跃"化学桥连后着陆于RNA主链(m6A)或反向跳跃至分支(帽结构),生成嵌合cDNA(图1A, 5A)。
生物信息学分析:针对m6A,通过着陆点上游最近腺苷(≤10 nt)定位位点;针对帽结构,则结合转录起始位点(TSS)数据库过滤假阳性(图3B, S6B)。
m6A单碱基图谱绘制
细胞mRNA图谱:在HEK293T、HeLa和小鼠胚胎干细胞(E14)中分别鉴定到13,209、9,258和10,435个高置信m6A位点(图3C-E)。修饰富集于终止密码子附近及3'非翻译区(3' UTR)(图3F),且呈现典型DRACH基序(D=A/G/U, R=A/G, H=A/C/U)(图3G)。
核RNA图谱:基于T2T-CHM13基因组,在非核糖体核RNA中鉴定数千个位点(图4A-C),其中395个位于染色质相关RNA(carRNA),包括增强子RNA(eRNA)、启动子相关RNA(paRNA)及重复序列RNA(图4F)。L1转座子和Alu重复序列是修饰热点(图4H-J)。
技术验证:与GLORI、m6A-SAC-seq等方法的位点重叠率最高达50%,正交实验(SELECT法)验证8个位点准确性(图3H-I)。
帽修饰精确检测
m6Am定位:结合m7G抗体富集与链霉亲和素纯化,在HEK293T中鉴定2,197个帽m6Am位点,呈现BCA基序(B=C/G/U)(图5G-I),与CROWN-seq重叠率达90%(图5K)。
NAD帽发现:经mRNA脱帽酶(MDE)预处理去除m7G背景,鉴定500个NAD帽位点(图6D-F),相关基因富集于翻译调控通路(图6H)。
Graft-seq通过创新性"化学嫁接-逆转录跳跃"机制,突破了低丰度RNA修饰检测的瓶颈:
技术优势:
直接性:避免抗体非特异性结合或间接法的背景干扰。
高分辨率:单碱基精度定位修饰位点,可解析成簇修饰(如m6A聚集于100 nt内,图3K)。
广谱性:成功应用于内部修饰(m6A)、帽结构(m6Am、NAD+)及核非编码RNA。
生物学价值:
首次绘制carRNA的m6A图谱,为研究核RNA在染色质调控中的作用提供资源(图4F-J)。
揭示NAD帽基因参与线粒体功能等通路(图6H),拓展RNA帽结构的功能认知。
应用前景:结合代谢标记技术,Graft-seq有望发现新型RNA修饰;其"嫁接"设计还
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