大麻育种中基因型-环境互作机制解析及其亲本选择策略研究

随着气候变化持续影响农业系统，来自多机构的研究人员通过环境基因组选择(EGS)分析149份大麻样本，揭示了不同种群对环境的适应性差异。研究发现药用型野生群体在降水变量中表现出广谱适应性，其季节性降水响应机制为培育抗逆品种提供了重要遗传资源。该研究为开发气候适应性大麻品种提供了分子育种新策略。

　　

在气候变异持续冲击农业体系的背景下，科研人员采用环境基因组选择(Environmental Genomic Selection, EGS)技术对149份大麻(Cannabis sativa)样本展开创新研究。通过整合多源公共数据，团队首次系统评估了不同大麻种群与生态环境的互作关系，并建立了基因组预测适应性值(Genomic Estimated Adaptive Values, GEAVs)模型。

研究揭示了四大遗传类群（基础型、工业大麻型、药用型野生和栽培型）的显著分化：药用栽培型(I型)表现出狭窄的GEAV范围，而药用野生型则展现出对降水变量的广谱适应性，特别是在季节性降水响应方面存在独特分子机制。这些源自季风区的野生样本可能携带抗涝(water logging)的关键性状，为品种改良提供了珍贵基因资源。

通过解析与降水相关的月度标记效应，研究者成功鉴定了药用野生群体季节性环境响应的潜在基因组机制。基础型群体在多种生物气候性状中表现出的广泛适应性，进一步证实了其作为环境抗性育种"基因库"的重要价值。该研究不仅建立了快速筛选气候适应性亲本的EGS技术体系，更为应对未来环境挑战的大麻精准育种提供了理论支撑。