综述：青少年赌博预防干预措施的有效性：系统综述与荟萃分析

这篇系统综述与荟萃分析（PRISMA指南）评估了青少年赌博预防干预的效果，纳入15项研究（n=4,201），加权均数差（WMD）为-3.26（95%CI: -3.92~-2.60, P<0.001），但证据等级（GRADE）显示为极低。研究揭示了数字干预（如VR疗法、AI咨询）的新趋势，同时强调需优化设计以应对神经发育脆弱性（如前额叶皮质未成熟）和新兴赌博形式（如战利品箱/loot boxes）。

　　

Abstract
赌博在数字化浪潮中演变为青少年高风险的娱乐活动，战利品箱（loot boxes）和加密货币赌博等新形式模糊了游戏与赌博的界限。广告营销与神经发育特性（如未成熟的前额叶皮质与活跃的边缘系统）共同加剧了青少年的易感性，导致8.1%的青少年符合病态赌博标准。

Background and Objectives
赌博预防项目主要分为两类：纯心理教育（纠正认知扭曲）和技能训练（提升决策/抗压能力）。COVID-19大流行加速了数字干预（如聊天机器人/nudges）的应用，但传统学校项目仍占主导。

Methods
通过5大数据库检索至2025年1月，采用随机效应模型计算效应量。漏斗图与Egger检验显示无发表偏倚，但异质性高达82%（I²统计量）。

Results
尽管整体干预显著降低赌博行为（WMD: -3.26），但亚组分析显示：

• 技能训练项目效果优于纯教育（ΔWMD=1.53）
• 数字干预初显潜力但样本量不足
• 随访超6个月时效应衰减（P=0.03）

Discussion
极低的GRADE等级源于三大局限：

1. 73%的研究未实施盲法
2. 战利品箱等新型赌博未被纳入评估
3. 文化适应性研究空白（仅2项非英语研究）

Conclusions
未来应开发神经科学导向的模块化干预，整合fMRI生物标记与游戏化设计（如DeMello 2024方案），同时建立跨国注册研究以追踪数字原住民的长期风险。