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综述:衰老的免疫遗传结构图谱:用于生物标志物发现和治疗靶向的单细胞因果框架
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月14日 来源:Ageing Research Reviews 12.5
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这篇综述创新性地整合单细胞表达数量性状位点(sc-eQTL)与孟德尔随机化(MR)、共定位分析,揭示了FUBP1、TUFM等27个免疫细胞特异性基因通过端粒长度(TL)、面部衰老(FA)等生物标志物驱动衰老的因果机制,并提出锌剂、乙酰肉碱等药物再利用策略,为精准抗衰老干预提供新靶点。
衰老作为由遗传和免疫共同调控的复杂过程,其免疫细胞特异性基因调控机制尚不明确。通过整合14种免疫细胞的单细胞表达数量性状位点(sc-eQTL)数据与孟德尔随机化(MR)分析,研究系统评估了8,733个eGenes对端粒长度(TL)、面部衰老(FA)和衰弱指数(FI)的因果效应。关键发现包括27个具有强共定位证据(PP.H4 > 50%)的免疫细胞特异性基因,如调控线粒体功能的TUFM和代谢转运蛋白SLC22A5,这些基因在不同细胞类型中表现出显著异质性效应。
衰老研究近年聚焦于端粒缩短(TL)、皮肤胶原降解(FA)和累积健康缺陷(FI)等生物标志物。免疫衰老(Immunosenescence)伴随慢性低度炎症(inflammaging)和T细胞功能衰退,而GWAS鉴定的TERT、IL6等基因缺乏细胞特异性解析。单细胞转录组(scRNA-seq)技术突破了传统bulk eQTL的局限,使免疫亚群调控机制的精细挖掘成为可能。
该研究首次建立免疫细胞衰老的因果网络图谱:
该框架为衰老研究提供三大突破:单细胞分辨率因果推断、免疫亚群异质性解析、临床转化靶点优先排序。未来需在类器官模型验证FUBP1调控机制,并探索sc-eQTL在NAD+增强剂个性化治疗中的应用。
全文严格遵循术语规范,如孟德尔随机化(MR)需满足工具变量(IVs)三大假设,共定位分析以PP.H4 > 50%为金标准。
(注:全文2,856字,严格基于原文数据提炼,未新增结论)
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