中国老年癌症患者综合衰弱评估工具(FOAC)的研发与验证：一项多维度的信效度研究

【编辑推荐】针对中国老年癌症患者衰弱评估工具单一维度、敏感性不足等临床痛点，来自国内的研究团队通过四阶段研究（德尔菲法、表面效度指数FVI、ROC曲线分析）开发出30条目多维量表FOAC，涵盖生理(11项)、心理认知(12项)及社会支持(7项)维度，Cronbach's α达0.869，为临床精准干预提供可靠工具。

　　

随着全球老龄化进程加速，恶性肿瘤在老年群体中的发病率正持续攀升。数据显示，到2050年中国老年人口将达4.3亿，按当前老年癌症患病率(278.07/10万)推算，届时每年新增病例将突破120万，给医疗系统带来巨大挑战。国际老年学与老年医学协会(IAGG)将衰弱定义为"生理功能储备下降导致的易损性增加状态"，在老年癌症患者中尤为突出，患病率跨度达6%-86%（中位数42%）。

研究团队开发的中国老年癌症综合衰弱评估工具(FOAC)通过四个关键阶段：基于文献构建32项初始条目→改良德尔菲法内容验证→联合患者和专业人员的面效度指数(FVI)评估→以综合老年评估(CGA)为金标准，对比分析FOAC、衰弱表型(FP)和简化老年评估(aCGA)的ROC曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度等指标。最终形成的30条目量表包含三大维度：生理功能(11项)、心理认知(12项)和社会支持(7项)，内部一致性信度(Cronbach's α)达0.869。

该工具突破了传统评估方法单维度、敏感性低、评分复杂等局限，能有效预测头颈癌等患者术后并发症风险、生存期缩短等临床结局，为制定个体化治疗方案提供了重要依据。研究证实，衰弱状态不仅独立影响肿瘤患者住院死亡率，还与放化疗耐受性、生活质量及医疗费用显著相关。