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巴西医院分娩管理的Robson分类系统分析:剖宫产率优化与循证实践探索
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月14日 来源:Journal of Obstetrics and Gynaecology 0.9
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巴西研究人员针对全球剖宫产率(CS)上升问题,开展了一项基于Robson分类系统(RC)的回顾性研究(2016-2020年,n=9723)。结果显示CS率38.9%,Group 5(既往剖宫产史)贡献最高(37.1%)。早产组(Group 10) CS率达50.7%,主要适应症为胎儿窘迫(24.5%)。研究意义在于推动VBAC(剖宫产后阴道分娩)和改进引产管理,为降低不必要干预提供循证策略。
在全球范围内,剖宫产(CS)率的持续攀升已成为世界卫生组织(WHO)的关注焦点。过度使用这一干预可能带来母婴风险,而拉丁美洲地区尤以高CS率著称(29%)。本研究聚焦巴西一家大学医院,应用Robson分类系统(RC)——一种基于产次、胎位和分娩发动等变量的10组标准化分类——回顾性分析了2016至2020年间9723例分娩数据。
结果显示:整体CS率为38.9%,其中Group 5(既往剖宫产史的产妇)贡献最大,占所有CS的37.1%。其他关键发现包括:Group 1(初产妇自发临产)CS率为17%,而Group 10(早产妊娠)CS率高达50.7%。主要CS适应症涵盖胎儿窘迫(24.5%)、重复剖宫产(16.8%)和产道异常(10.9%)。引产发生率为22%,首要原因为过期妊娠(35.7%)和胎膜早破(23.4%)。
PLAIN语言摘要强调:RC系统有效识别了CS高贡献群体,如Group 5和早产组。研究呼吁针对性策略,例如推广VBAC(剖宫产后阴道分娩)和优化引产流程,结合预测工具辅助决策。结论指出,实施循证指南(如管理妊娠期高血压和糖尿病)可减少不必要CS,改善母婴结局。关键词包括CS监测和产科干预优化。最终,该分析验证了RC作为跨机构比较工具的实用性,为全球降低CS率提供数据支撑。
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