印度四价流感疫苗的成本效益分析：基于雇主与ESIC视角的健康经济学评估

（编辑推荐）本研究通过成本效益分析（CBA）模型，首次在印度健康成人及孕妇群体中证实：相较于不接种，四价流感疫苗（QIV）可显著降低流感感染率（12.5% vs 30.5%），减少生产力损失（成人1.7 vs 4.1工作日/年），并实现人均成本节约（企业视角13,730卢比/病例）。研究采用决策树模型和概率敏感性分析（PSA），为资源有限国家的流感免疫策略提供循证依据。

　　

背景
流感在印度造成重大疾病负担，全球每年导致29.1-64.5万例死亡。印度2019年报告28,798例A/H1N1病例（1,218例死亡），但实际发病率可能被低估。四价流感疫苗（含A/H1N1、A/H3N2和B型Victoria/Yamagata株）比传统三价疫苗覆盖更广，但缺乏印度本土经济性评估数据。

研究方法
采用静态决策树模型，比较QIV与不接种策略。目标人群为18-65岁健康成人及孕妇，视角涵盖企业雇主和员工国家保险公司（ESIC）。模型纳入直接医疗成本（疫苗费1,840卢比/剂、门诊/住院费）和间接生产力成本（日均工资×缺勤天数），时间跨度为1个流感季。关键参数：疫苗有效性59%（Cochrane综述）、年攻击率30.5%（美国数据，敏感性分析中调整至4.4%-49.3%）。

核心发现

• 健康成人：接种组流感发生率降低58.9%（12.5% vs 30.5%），年缺勤日减少2.4天（1.7 vs 4.1天）。企业视角下每避免1例病例节省13,730卢比，ESIC视角节省11,211卢比。
• 孕妇：接种组生产力损失下降59.1%（2.5 vs 6.11天），企业/ESIC视角分别节省42,615和40,097卢比/病例。
• 成本优势：接种组总成本始终更低（如企业视角成人6,508 vs 9,961卢比），呈现"成本-效果优势"（即效果更优且成本更低）。

敏感性分析
单因素分析显示模型对流感暴露概率和疫苗有效性最敏感。概率敏感性分析（1,000次蒙特卡洛模拟）表明：61.3%-89.3%情景下QIV仍具成本优势，仅当暴露概率极低时结论逆转。

创新与局限
首次填补印度QIV经济性评估空白，特别关注孕妇等高危群体。局限性包括采用静态模型（未考虑群体免疫）、美国攻击率数据替代、未纳入照护者成本等。

实践意义
为印度ESIC和企业雇主提供决策依据：在流感疫苗覆盖率不足1%的现状下，推广QIV可同步改善健康结局（降低感染率61.4%）并节约医疗支出（企业视角治疗成本降低29.8%）。研究建议结合地区季节性差异（如北部9-10月vs monsoon地区4-5月接种）优化实施。

结论
在印度健康成人及孕妇中，四价流感疫苗相比不接种具有明确的经济学优势，其"双赢"特性（成本节约+健康获益）支持将其纳入企业健康福利和公共保险覆盖范畴。未来需开展动态模型研究和本土流行病学数据采集以提升评估精度。