针灸治疗三叉神经痛的穴位选择与配伍规律数据挖掘研究

为解决三叉神经痛（Trigeminal Neuralgia）临床治疗中穴位选择缺乏共识的问题，研究人员通过系统数据挖掘技术（包括关联规则分析、聚类分析等），首次从临床试验中筛选出最优穴位配伍方案。该研究为针灸标准化治疗提供了循证依据，助力医患决策。

　　

三叉神经痛作为神经病理性疼痛中最常见的面部疼痛综合征，以电击样剧痛严重影响患者生活质量。尽管针灸已被证实能有效缓解疼痛，但临床实践中存在穴位选择差异大、配伍标准缺失的痛点。

研究团队计划系统检索中英文八大数据库（如PubMed、CNKI等），运用多维度数据挖掘技术：

• 描述性统计（Excel 2021）量化穴位使用频率

• 关联规则分析（SPSS Modeler 14.1）揭示穴位配伍规律

• 探索性因子分析（EFA）和决策树模型（SPSS 26.0）解析核心穴位组合

值得注意的是，研究排除了手术干预病例及特殊针法（如非经穴理论体系），聚焦传统穴位（如承浆CV24）与阿是穴的配伍机制。通过挖掘海量临床数据，该研究将首次绘制三叉神经痛针灸治疗的"穴位作用图谱"，为精准选穴提供科学依据。

（注：保留原文术语如Exploratory Factor Analysis/EFA等专业表述，采用^上标标注文献位置但隐去具体引用标识）