健康职业教育中生成式AI(GenAI)培训的情感化路径探索：基于创伤知情教学法的实证研究

为解决健康职业教师在整合生成式AI(GenAI)时的技术焦虑与情感困境，研究人员开发了为期六周的"AI在健康职业教育中的应用"课程。该研究采用创伤知情教学法，通过安全透明的协作环境设计，显著提升了参与者的心理安全感与技术接纳度，为全球AI教育中的情感因素干预提供了范式。

　　

健康职业教育工作者面临严峻挑战——当被要求将生成式人工智能(Generative AI, GenAI)融入教学时，普遍经历着技术相关痛苦、自我怀疑和对淘汰的恐惧。传统教师发展项目往往忽视这种关键情感维度，过度聚焦技术能力而放任焦虑蔓延。

研究者开创性地设计了为期六周的"AI在健康职业教育"课程，其核心在于将同理心课程设计与创伤知情教学法(trauma-informed pedagogy)相融合。课程架构四大支柱：1) 对初始情绪反应的验证性接纳；2) 建立实验性学习的心理安全空间；3) 教师公开讨论自身AI使用焦虑的透明度；4) 通过选择权赋予恢复学习者主体性。

这项研究揭示的全球性启示令人振奋：当技术恐惧未被正视时，AI能力培养将无从谈起。以人类情感和自主性为中心的可定制策略，能有效消解跨文化共通的"不称职恐惧"。未来研究将重点追踪技术信心的情感轨迹曲线，并开发适用于资源匮乏地区的AI情感化培训工具包。