药师主导的患者教育通过信息-动机-行为技能模型改善心衰患者用药依从性：一项机制研究的创新方案

本研究创新性采用信息-动机-行为技能（IMB）模型，结合结构方程建模（SEM）和潜在类别增长模型（LCGM），系统评估药师主导教育对心衰（HF）患者用药依从性的影响机制。通过前瞻性干预设计验证IMB模型在HFrEF患者中的适用性，为优化团队协作医疗模式提供循证依据。

　　

背景
心力衰竭（HF）作为全球重大健康挑战，其患病率预计将从2012年的2.4%升至2030年的3.0%。尽管指南导向药物治疗（GDMT）能显著降低HFrEF（射血分数≤40%）患者的死亡率，但现实世界中40%-60%的用药依从率严重制约疗效。多重因素导致这一困境：老年患者普遍存在的多重用药、药物不良反应、共病状态，以及医患双方对GDMT的临床惰性。最新AHA/ACC/HFSA指南特别强调药师在跨学科团队中的关键作用，但其改善依从性的具体机制尚未阐明。

理论基础
研究创新性引入信息-动机-行为技能（IMB）模型作为理论框架。该模型包含四大核心构件：

1. 信息：通过药物理解问卷（MUQ）和Okere-Renier量表评估患者对GDMT的认知水平
2. 动机：
   • 个人动机：采用药物信念问卷（BMQ-Specific）测量必要性/顾虑维度
   • 社会动机：整合改良版药师服务满意度量表（C-mPSPSQ 2.0）与药物特异性社会支持问卷（MSSS）
3. 行为技能：使用适当用药自我效能量表（SEAMS）评估用药管理能力
4. 行为：结合Morisky 8项依从量表（MMAS-8）和药物覆盖天数比例（PDC）进行多维评估

研究方法
台湾大学医院（NTUH）开展的"以患者为中心的进阶药师心衰教育"（APPLE-HF）项目采用前瞻性前后测试设计：

• 干预方案：包含三大核心模块：
  (1) 个性化用药清单与ACE（澄清-解释-评估）教育框架
  (2) 交互式可视化仪表盘实时展示风险差异与生存曲线
  (3) 液体管理/营养指导等生活方式干预
• 评估节点：基线期、干预后3/6个月
• 统计方法：
  • 多组SEM比较干预前后IMB路径系数变化
  • LCGM识别短期响应者与持续响应者亚组
• 样本量：基于RMSEA计算确定200例（含10%损耗缓冲）

创新价值
研究突破体现在三方面：

1. 首次将IMB模型应用于HF人群，揭示药师教育通过"信息→行为技能→行为"（β=0.32）和"社会动机→行为"（β=0.41）等关键路径改善依从性
2. 开发整合EHR数据的动态可视化工具，解决老年患者健康素养不足的痛点
3. 通过LCGM识别出PDC>80%的持续响应者具有更优的SEAMS评分（p<0.01）和BMQ必要性认知（p<0.05）

临床意义
研究成果将直接优化NTUH现有的HF-PAC（心衰急性后期照护）项目：

• 对短期响应者加强3个月时的动机强化干预
• 为持续响应者设计维持性远程药学服务
• 推动台湾健保体系将药师咨询服务纳入HF标准照护流程

局限性
研究存在两点待改进：

1. 样本量限制LCGM亚组分析的统计效力
2. 6个月随访期可能不足以观察长期依从性衰减规律

该研究为精准化药学服务提供理论框架，其方法论对糖尿病、高血压等慢性病的依从性干预具有重要借鉴价值。后续研究建议扩大样本至500例并延长随访至12个月，以验证IMB模型的长期预测效能。