虚拟仿真学习在提升社会工作教育临床技能中的有效性研究：聚焦儿童亲密伴侣暴力暴露干预

这篇综述探讨了基于模拟的学习（SBL）和虚拟游戏模拟（VGS）在社会工作教育中的应用，特别关注儿童亲密伴侣暴力暴露（CEIPV）干预技能的提升。研究通过68名本科生对照实验证明，SBL能显著提高学生临床能力（p<0.05），而VGS的加入进一步强化了反思性实践能力（F(1,63)=48.05）。文章为高风险场景的临床教学提供了创新解决方案。

　　

摘要

研究系统评估了模拟学习（SBL）在社会工作教育中的实践价值，创新性地引入虚拟游戏模拟（VGS）作为补充教学工具。通过为期4年的纵向研究（2020-2024），对68名社会工作学士（BSW）学生进行对照实验，证实SBL能显著提升儿童亲密伴侣暴力暴露（CEIPV）干预的核心临床技能（p<0.05，效应量η²=0.06）。特别值得注意的是，接受VGS训练的学生在反思性实践评估中表现突出（均分2.84 vs 2.04），展现出更强的临床决策整合能力。

文献综述

SBL作为刻意练习（Deliberate Practice）的现代延伸，其理论基础可追溯至Kolb体验式学习循环（1984）和Dreyfus技能获取模型（1980）。在CEIPV这类高风险场景中，传统教学方法如角色扮演存在明显局限。研究引用Bogo团队开发的15项能力评估量表（1-5分制），发现初学者在9-15个技能维度处于"新手"水平（评分≤2），凸显教学改革的紧迫性。

虚拟游戏模拟（VGS）的创新应用有效解决了资源限制问题。这种二维交互系统允许无限次重复练习，其决策点（DPs）设计包含初级、中级和高级响应选项，最优选择才能推进剧情。这种机制既保证学习梯度，又通过即时反馈强化专业行为模式。

研究方法

采用混合实验设计：

1. 对照组（n=52）：完成2次线上模拟客户场景（SCS）
2. 实验组（n=16）：在SCS基础上增加VGS训练
   评估工具包括：

• 录像编码的临床能力评估（ICC=0.82）
• 基于多伦多模拟模型（TSM）的反思练习
  标准化场景聚焦18岁Sarah和15岁Liam的差异化创伤反应，刻意设计多重创伤并置（如IPV+车祸）以考察临床优先判断。

关键发现

1. 能力提升：全体学生后测均分显著提高（2.09→2.67），"熟练"技能项从1.18增至3.21个（p=0.003）
2. VGS优势：
   • 实验组反思深度显著优于对照组（F=48.05）
   • 在文化响应、风险沟通等复杂维度表现突出
3. 实践启示：83%的初学者通过VGS实现至少3个技能项的层级跃迁

讨论

研究验证了SBL在CEIPV专业培训中的不可替代性。特别值得注意的是，VGS通过"观察学习"机制（Bandura社会学习理论）产生的附加效益——即使选择非最优选项，解释性反馈仍能促进认知重构。这为解决社会工作领域长期存在的"观察机会匮乏"困境提供了新思路。

局限与展望

样本量限制（尤其VGS组n=16）需后续扩大验证。建议未来研究：

1. 开发模块化VGS库覆盖不同发展阶段
2. 追踪技能保留率（6-12个月随访）
3. 探索人工智能驱动的个性化反馈系统

结论

该研究为高风险社会工作的能力建设提供了实证支持的教学范式。将VGS纳入SBL课程体系，既能突破时空限制，又能通过结构化反思促进理论-实践整合，是培养CEIPV专业人才的有效路径。教育者应重视模拟技术在敏感领域教学中的战略价值。