南非红肉产业生产力提升对经济发展的多维度影响：基于动态可计算一般均衡模型的政策分析

这篇研究运用动态可计算一般均衡模型（DCGE）评估了南非红肉产业战略（RMIS 2030）的经济效应，揭示了生产力提升与出口导向策略的协同作用：生产力增长（TFPINCR）通过产业链联动带动服务业扩张，而出口激励（PWEINCR）显著提升农业GDP（1.34个百分点）。研究特别指出，复合策略（TFPWe）可使红肉出口占比从5.61%跃升至15.8%（2025年），同时促进低收入家庭福利（Hicksian EV提升1.04%），为发展中国家农业政策制定提供了量化依据。

　　

方法论与数据基础

研究采用国际食物政策研究所（IFPRI）开发的递归动态可计算一般均衡模型（DCGE），以2014年南非社会核算矩阵（SAM）为基准数据。模型通过嵌套生产结构模拟产业关联：顶层采用常替代弹性（CES）函数整合增加值与中间投入，底层则区分初级要素（土地/资本/多类型劳动力）与中间投入的列昂惕夫组合。动态模块通过内生资本积累（前序投资转化为当期资本存量）和外生参数（如劳动生产率增长率）实现跨期关联。

核心情景设计

生产力提升（TFPINCR）：在活牛/羊产业实施1.5%年化全要素生产率（TFP）增长，驱动7.7%的累计产出提升（2021-2025）。模型显示该策略虽降低农业GDP（投入产出比优化），但通过刺激关联产业使服务业GDP增长0.06个百分点。

出口激励（PWEINCR）：设定5.5%年化红肉出口价格增长，使出口量占比从基线5.61%升至15.8%（2025年）。值得注意的是，该策略引发"逆进口替代"现象——红肉进口反增2.2%，主因收入效应推高内需。

复合策略（TFPWe）：整合前两者并附加5%年化产业税（模拟RMIS资金机制），结果显示协同效应：红肉加工产出增长19.42%，饲料业需求激增3.27%，印证畜牧产业链的强后向关联。

技能劳动力供给（EDULAB）：年增0.2%中高等教育劳动力供给（2021-2025），虽整体经济受益（GDP增长0.55个百分点），但红肉产业表现相对滞后，反映其技术密集度低于制造业。

经济影响的多维透视

产业联动：红肉生产力提升通过"消费效应"（下游加工需求）和"生产效应"（饲料/贸易服务需求）双重路径影响经济。例如TFPWe情景下，食品制造业产出增长2.02个百分点，印证畜牧主导型增长的非农产业乘数效应。

要素收入分化：出口导向策略显著提升土地回报（0.18个百分点），而生产力增长更利好高技能劳动力（收入增长0.16%）。模型闭合规则揭示内在机制——无技能劳动力供给弹性无限大，其收入增长完全依赖关联产业扩张带来的就业吸纳。

社会福利悖论：尽管EDULAB策略对低收入家庭（hhd-0-2）福利提升最显著（EV增1.04%），但红肉专项策略中，TFPWe通过产业链渗透使贫困家庭获益更均衡（EV增0.31-0.82%），挑战了"出口导向损害弱势群体"的传统认知。

政策启示与局限

研究建议优先实施生产力与出口的协同干预，但指出两个关键约束：

1. 红肉出口增长受限于国际价格接受者地位，需配套品质升级（如清真认证）进入高端市场；
2. 小农户主流化需要针对性投入——模拟显示仅8%的小规模养殖生产率提升可撬动35%全国产量增长，但需配套基因改良（如KyD计划）和市场准入改革。

模型局限性在于未量化动物疫病（如口蹄疫FMD）对贸易的实际冲击，且SAM数据滞后（2014年）可能低估近年产业链数字化变革的影响。这些为后续研究指明方向。