综述：抗抑郁药物检测分析方法的全面评述

（编辑推荐）本综述系统梳理了抗抑郁药（SSRIs/SNRIs/MAOIs/TCAs等）在药物监测（TDM）中的分析技术进展，强调色谱、质谱(LC-MS)和光谱法的应用价值，为治疗抵抗性抑郁症的个体化用药提供关键方法学支持。

　　

Abstract

全球约2.8亿抑郁症患者面临治疗抵抗难题，精准监测抗抑郁药浓度成为临床刚需。最新综述系统评估了5类药物（SSRIs/SNRIs/MAOIs/TCAs/非典型类）在生物样本中的分析方法学突破，为个体化用药提供技术支撑。

药物分类与监测挑战

选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIs）如氟西汀、舍曲林占据一线治疗地位，但其血药浓度个体差异可达20倍。研究显示，约30%患者存在亚治疗浓度（subtherapeutic levels），这直接关联治疗失败风险。通过治疗药物监测（TDM）结合药物基因组学，可显著提升帕罗西汀等药物的响应率。

关键分析技术

液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）凭借高灵敏度（检测限达ng/mL级）成为金标准，能同时检测文拉法辛（venlafaxine）及其活性代谢物O-去甲文拉法辛。紫外分光光度法虽成本低廉，但面临生物基质干扰挑战。新兴的微流控芯片技术可实现阿米替林（amitriptyline）的床旁快速检测。

临床转化价值

针对米氮平（mirtazapine）等非典型抗抑郁药，TDM可规避QT间期延长等心血管风险。值得注意的是，尿液药物筛查（UDS）能有效识别度洛西汀（duloxetine）滥用病例，这对具有成瘾潜力的SNRIs类药物尤为重要。

未来展望

整合人工智能的拉曼光谱技术或将突破传统检测通量瓶颈。当前亟需建立针对亚洲人群的艾司西酞普兰（escitalopram）治疗窗参考范围，以弥补现有欧美数据的局限性。