基于空间参数化偏差校正模型的Landsat 7影像水库库容估算研究

为解决水库周期性水位波动导致的卫星影像库容估算误差问题，研究人员开发了整合动态阈值指数(MNDWI-Jenks和DSWE)与空间参数化偏差校正的创新框架。通过对比水文测量数据，该模型将初始低估误差(-12.58%和-9.01%)显著提升至±0.5%范围内，为水库沉积效应监测和水资源韧性管理提供精准技术支撑。

　　

精准估算水库容量对可持续水资源管理至关重要，但传统卫星遥感技术常受周期性水位波动干扰。这项研究提出突破性解决方案：通过融合动态阈值指数（包括改进归一化差异水体指数MNDWI-Jenks和动态地表水范围DSWE）与创新的空间参数化偏差校正模型，系统修正了卫星估算的系统性误差。

研究团队巧妙利用水库空间特征参数，通过对比水文实测数据（ground truthing）识别误差模式。令人振奋的是，初始存在的显著低估现象（MNDWI-Jenks方法达-12.58%，DSWE方法-9.01%）经校正后，最终误差分别降至可忽略的-0.91%和+0.50%，绝对精度提升达11.67和9.51个百分点。

该技术框架的创新价值在于：为水位波动剧烈的水库提供"显微级"容量监测能力，使决策者能精准捕捉水库沉积动态（sedimentation），就像给水库装上"智能CT扫描仪"。这项突破将显著增强干旱预警、水力发电调度等水资源管理策略的科学性，为应对气候变化下的水安全挑战提供关键技术支撑。