构建弹性城市水系统：技术、社会与治理协同驱动可持续未来

为解决城市水系统长期韧性挑战，研究人员探讨技术（如智能传感器、人工智能(AI)）、社会参与（如社区雨水收集）和治理创新（如数据驱动决策），提出整合方案。结果实现了从被动应对到主动规划的范式转变，增强实时监控效率和公平性，意义在于推动全球城市环境健康与韧性建设，弥合南北差距。

　　

在城市水文的复杂舞台上，挑战与机遇并存：研究人员剖析了技术、社会和治理的协同作用，以构建韧性水系统。智能传感器(smart sensors)和人工智能(AI)提升了实时水监控与预测的效率和韧性，而公众意识和社区参与(如雨水收集(rainwater harvesting))驱动行为变革，赋能居民参与治理。大数据(big data)和遥感(remote sensing)提供关键洞见，支持自适应、数据驱动的决策，实现从被动问题解决到主动整合方案的范式转变，优先保障公平、环境健康和城市韧性。最后，对比全球北方(Global North)与全球南方(Global South)的进展差异，并勾勒未来城市水文学的研究蓝图。