中国云南植被生产力动态的气候与人为驱动机制解析：基于结构方程模型与经验正交函数分析

来自中国的研究人员通过结构方程模型(SEM)与经验正交函数(EOF)分析方法，揭示了云南地区植被生产力(NDVI)动态变化的气候与人为双重驱动机制。研究发现降水与温度是主要气候驱动因子，而土地利用变化则成为关键人为因素。该研究为区域生态管理提供了量化依据，对理解全球变化背景下植被-气候-人类活动的互馈机制具有重要意义。

　　

这项研究采用创新的结构方程模型(SEM)结合经验正交函数(EOF)分析技术，深入解析了中国云南地区植被生产力动态的复杂驱动机制。通过处理2001-2020年的MODIS NDVI数据，研究团队量化了降水(Precipitation)和温度(Temperature)等气候因子与人类活动(Human activities)对植被净初级生产力(NPP)的相对贡献。

令人惊讶的是，EOF分析揭示出植被变化存在显著的空间异质性：南部热带地区对气候变化响应敏感，而北部高原则更多受人类活动支配。SEM路径分析进一步证实，降水变化通过直接路径(β=0.32,p<0.01)和间接路径显著影响NDVI动态，温度效应则呈现季节性差异。

研究特别指出，橡胶种植等农业扩张导致土地利用变化(LUCC)成为仅次于降水的重要驱动因子(β=0.18,p<0.05)。该成果为制定区域尺度的生态适应策略提供了重要科学依据，特别是在应对全球变化背景下植被-气候-人类活动的复杂互馈关系方面具有开创性意义。