基于参考-从属图像交换的InSAR相位解缠误差检测新方法

针对双图像干涉合成孔径雷达(InSAR)中相位解缠误差难以检测的问题，研究人员创新性地通过交换参考/从属图像构建反向干涉图，利用全局偏移量和散斑状偏差特征，建立了无需额外数据的主观视觉判读检测方法。该研究在L/C/X多波段验证了其对形变与高程测量的普适性，为InSAR数据质量控制提供了新工具。

　　相位解缠误差(phase unwrapping errors)是干涉合成孔径雷达(InSAR)技术中令人头疼的误差源，尤其在仅有两幅SAR图像的双图像InSAR场景下，传统时序分析中常用的闭合相位法(closure phase)因需要至少三幅图像而失效。这项研究脑洞大开地通过交换参考图像(reference image)与从属图像(secondary image)生成反向干涉图(reversal interferogram)，发现这种操作会产生两类特征信号：像大气扰动般的全局相位偏移(global offsets)和类似雷达散斑(speckle-like)的局部偏差。

研究团队巧妙地将模态值(mode)减法作为"相位漂白剂"消除全局偏移，而散斑状偏差则像显微镜下的荧光标记，通过阈值分割(threshold segmentation)让解缠误差无所遁形。这个方法在L波段(波长23cm)、C波段(5.6cm)和X波段(3.1cm)的测试中表现抢眼，无论是监测地面沉降(deformation measurement)还是绘制地形高程(elevation measurement)，都能像分子探针一样精准定位解缠错误。更妙的是，整个过程完全摆脱了对额外数据或人工判读的依赖，堪称InSAR质量控制的"无创检测仪"。实验数据证实，这种基于图像对调的策略就像给干涉测量装上了误差检测的"双重视角"，为多波段雷达应用提供了既灵活又可靠的质检新范式。