特发性正常压力脑积水患者静态姿势不稳定的特征：基于压力中心参数的定量分析

为解决特发性正常压力脑积水(iNPH)患者静态平衡障碍机制不明的问题，韩国庆北国立大学团队通过比较56例iNPH患者与25例健康对照的压力中心(COP)参数，发现iNPH患者存在显著的侧向摆动增加(ML/AP比值p<0.001)和视觉依赖性的姿势控制异常，为针对性康复训练提供了客观依据。

　　

在老龄化社会中，特发性正常压力脑积水(iNPH)作为一种可逆性神经系统疾病日益受到关注。这种疾病以步态障碍、认知下降和尿失禁为典型三联征，但其静态平衡障碍的特征长期被忽视。尽管既往研究揭示了iNPH患者的步态异常，但他们在安静站立时的姿势控制机制仍存在知识空白——这种"看似简单"的静态姿势维持，实际上需要复杂的感觉整合和神经肌肉协调。临床观察发现，即使接受脑脊液分流手术，部分iNPH患者仍存在跌倒风险，这提示静态平衡障碍可能是独立于步态障碍的核心症状。

韩国庆北国立大学医学院康复医学科Eunhee Park与神经内科Kyunghun Kang领衔的跨学科团队，在《Neurology and Therapy》发表了突破性研究成果。研究人员创新性地采用定量姿势图分析技术，通过脑脊液引流试验(CSFTT)确诊的56例iNPH患者与25例年龄匹配的健康对照进行比较，首次系统揭示了iNPH特有的静态姿势不稳定模式。

研究采用标准化实验流程，使用Zebris FDM-S测力台(采样率60Hz)记录受试者在睁眼(EO)和闭眼(EC)条件下的30秒站立数据。通过Python 3.7和SciPy 1.9.1信号处理包，计算压力中心(COP)的6类参数：速度(vCOP)、标准化路径长度(Std_vCOP)、平均偏移距离(Dist_COP)、支撑基底面积(BOS)、0-0.5Hz与0.5-1.0Hz频段的功率谱密度(PSD)。采用Mann-Whitney U检验比较组间差异，并计算Cliff's delta(Δ)效应量。

静态姿势的侧向不稳定性

数据分析显示，iNPH患者在闭眼状态下ML方向vCOP显著增高(p<0.001,Δ=-0.483)，睁眼时ML/AP比值异常升高(p<0.001)。

提示侧向控制机制受损可能是iNPH的特征性改变，这种改变与帕金森病等基底节病变的姿势模式存在显著差异。

视觉依赖的姿势调节异常

闭眼条件下，iNPH患者AP方向PSD_0-0.5Hz增幅达134%(p<0.001)，而健康对照组无明显变化。

表明iNPH患者更依赖视觉输入维持矢状面平衡，当视觉剥夺时，其代偿性前馈控制机制出现障碍。

代偿性姿势策略

iNPH组自选站姿的BOS面积较对照组扩大62%(p<0.001)，这种"防御性站姿"与Dist_COP参数增加(p<0.001)共同反映了潜在的跌倒恐惧。值得注意的是，所有健康受试者均能完成并足站立，而31%iNPH患者因恐惧被迫采用分腿站姿。

低频振荡的神经机制

PSD分析发现，iNPH组在0-0.5Hz低频段的ML方向能量显著聚集(p<0.001)，这与皮质-基底节-丘脑环路的调节功能障碍相符。研究者推测脑室扩大导致的丘脑辐射微结构改变，可能是这种特定频率异常的生物力学基础。

这项研究首次建立了iNPH静态姿势障碍的定量特征谱：侧向控制缺陷、视觉依赖性增强、低频振荡异常。这些发现超越了传统步态分析的局限，为临床提供了三个关键启示：首先，COP参数可作为分流手术疗效的客观评估指标；其次，康复训练应侧重侧向稳定性练习与视觉脱敏训练；最后，低频PSD特征可能成为鉴别iNPH与其他神经退行性疾病的新生物标志物。研究团队建议，未来应探索经颅磁刺激等神经调控技术对iNPH姿势控制的改善作用，并建立基于COP参数的跌倒风险预测模型。

（注：全文严格依据原文数据，专业术语如ML/AP比值指内外侧/前后向比值，PSD_0-0.5Hz表示0-0.5Hz频段的功率谱密度，Δ为Cliff's delta效应量。作者单位Kyungpook National University按国内惯例译为庆北国立大学）