综述：广泛性焦虑障碍（GAD）-7和GAD-2筛查焦虑障碍预测效度的更新系统评价与荟萃分析

【编辑推荐】本综述通过45项研究证实，广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）和简化版（GAD-2）对焦虑障碍筛查具有良好预测效度，合并敏感度达0.81/0.78，特异性为0.78/0.81，尤其适用于癫痫患者（敏感度0.89）和初级保健场景，为临床早期筛查提供循证依据。

　　

背景

焦虑作为现代社会的典型特征，其障碍终身患病率达12.9%（Baxter等，2013），被世界卫生组织列为全球第九大致残原因。广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）自2006年由Spitzer开发后，逐渐扩展应用于多种焦虑障碍筛查，但其预测效度需系统性验证。

方法

研究遵循Cochrane诊断试验准确性评价手册，检索MEDLINE等四大数据库，最终纳入45项研究。采用双变量模型计算合并敏感度、特异性及受试者工作特征曲线下面积（sROC AUC），并按目标疾病和人群特征进行亚组分析。

关键发现

• 总体效度：GAD-7（43项研究）敏感度0.81（95%CI 0.78–0.84）、特异性0.78（95%CI 0.74–0.81），sROC AUC达0.87；GAD-2（13项研究）相应指标分别为0.78、0.81和0.86。

• 疾病特异性：筛查单纯GAD时，GAD-7的sROC AUC（0.88）显著高于其他焦虑障碍（0.84）。

• 人群差异：癫痫患者筛查敏感度高达0.89，显著优于普通人群。

临床意义

研究证实GAD-7在初级保健和慢性病管理中具有独特价值：

1. 癫痫共病：癫痫患者焦虑筛查漏诊率高，GAD-7的高敏感度（0.89）可显著改善识别率。

2. 版本选择：GAD-2虽简化但保持良好效度（AUC 0.86），适合快速筛查场景。

3. 病程监测：量表可量化症状变化，助力治疗随访。

展望

未来研究需关注特殊人群（如儿童青少年）的截断值优化，并探索人工智能辅助筛查的应用潜力。当前证据支持将GAD-7纳入常规临床实践，尤其针对癫痫等共病高发群体。