热浪、空气污染与蓝绿空间对抑郁症状的个体及协同效应：基于中国CHARLS队列的环境流行病学研究

本研究针对气候变化背景下热浪、空气污染物（PM2.5/PM10/SO2/CO）与蓝绿空间可及性对中老年抑郁症状的复合影响，通过CHARLS队列数据分析发现：热浪单独暴露使抑郁风险增加4.2-14.0%，PM2.5每升高10 μg/m3风险激增25%，且存在显著的多因素协同效应（ORs>1，RERIs>0），为气候适应性心理健康政策制定提供科学依据。

　　

随着全球气候变化加剧，极端高温事件的频率和强度持续攀升，热浪已成为威胁公共健康的重要环境压力源。尽管高温对心血管、呼吸系统等生理健康的影响已被广泛认知，但其对心理健康——尤其是中老年人群抑郁症状的长期影响机制仍存在显著知识空白。更复杂的是，在城市化进程中，空气污染物（如PM_2.5、SO₂）与城市蓝绿空间分布不均等问题，可能与热浪产生协同或拮抗作用，但目前缺乏系统性研究证据。

为解答这一科学问题，来自中国的研究团队基于具有全国代表性的中国健康与养老追踪调查（CHARLS）队列数据，开展了一项大规模环境流行病学研究。通过分析2011-2020年间45岁以上人群的环境暴露与抑郁症状发生率的关联，首次揭示了热浪、空气污染和蓝绿空间对抑郁症状的个体及协同效应。该研究成果发表于环境心理学领域权威期刊《Journal of Environmental Psychology》，为制定气候适应型心理健康干预策略提供了关键科学依据。

研究团队采用多阶段分层抽样方法获取CHARLS队列数据，通过标准化问卷（CES-D量表）评估抑郁症状，结合卫星遥感数据量化蓝绿空间（NDVI指数）和气象监测数据定义热浪（日最高温持续≥35℃）。采用多因素logistic回归模型分析环境暴露的独立效应，并通过相乘模型（OR值）和相加模型（RERI指数）评估交互作用。

主要研究发现：

1. 热浪的独立效应：暴露于热浪使抑郁症状发生风险显著增加4.2%-14.0%，证实高温可通过影响神经递质（如血清素）平衡和诱发神经炎症直接损害心理健康。
2. 空气污染的关键作用：PM_2.5、PM₁₀、CO和SO₂每增加10 μg/m³分别使抑郁风险升高25%、13%、1%和55%，其中SO₂的神经毒性效应最为突出。
3. 蓝绿空间的保护性：缺乏蓝色空间（水域）显著增加抑郁风险，而绿色空间虽未显示独立效应，但与热浪存在显著交互作用——充足的绿地可缓冲高温对心理健康的负面影响。
4. 环境因素的协同危害：热浪与高浓度PM_2.5（OR=1.38）或缺乏蓝绿空间（RERI=0.21）同时暴露时，抑郁风险增幅显著高于单一因素效应之和，揭示气候-污染-城市设计的复杂交互网络。

讨论与意义：
该研究突破性地构建了"气候-环境-心理健康"多维作用框架，证实：
1）热浪和空气污染存在"1+1>2"的协同致病机制，可能通过氧化应激和血脑屏障损伤共同加剧神经炎症；
2）蓝色空间的降温效应和心理恢复功能可部分抵消高温危害，为"基于自然的解决方案"（NBS）提供实证支持；
3）研究呼吁将PM_2.5控制（特别是SO₂减排）与城市蓝绿基础设施规划纳入气候适应战略，这对正处于快速城市化和老龄化进程中的中国具有特殊政策意义。

这项研究不仅填补了发展中国家环境心理健康研究的空白，其创新的多环境因子交互分析方法也为全球气候变化健康风险评估提供了新范式。未来研究可进一步结合分子流行病学手段，阐明热浪-污染-抑郁的生物学通路，为精准干预提供靶点。