动态流控数据强化技术加速无机材料自主发现

为解决自驱动实验室（SDL）在探索复杂参数空间时数据通量不足的瓶颈，研究人员将动态流控实验（Dynamic Flow Experiments）整合到无机材料合成体系中。以CdSe胶体量子点（CQDs）为模型，该方法实现了数据采集效率数量级提升，同步减少90%以上时间与试剂消耗，为能源与可持续发展领域的功能材料研发建立了高效可持续的新范式。

　　这项突破性研究将动态流控实验（Dynamic Flow Experiments）巧妙植入自驱动流体实验室系统，通过瞬态反应条件与稳态等效的连续映射，实现了无机材料合成过程的"数据涡轮增压"。以CdSe胶体量子点（Colloidal Quantum Dots, CQDs）为验证平台，该技术展现出惊人的性能：采样密度提升超过10倍，同时大幅压缩研发周期和化学品用量。这种融合实时原位表征、微流控原理与自主实验的"三位一体"策略，彻底重构了流体自驱动实验室的数据利用范式。就像为材料发现安装了"超导加速器"，动态流控实验不仅为新兴材料优化开辟快车道，更构筑起可持续的智能研发基础设施——在应对能源危机与可持续发展的全球挑战中，这种"数据强化引擎"或将催生更多颠覆性材料解决方案。