基于多因素模型的肾透明细胞癌术后复发风险分层研究

本研究针对高危肾透明细胞癌(RCC)患者术后复发预测难题，通过回顾性分析338例接受肾切除术患者的临床数据，首次建立包含BMI≤22 kg/m2、横纹肌样分化、贫血、高钙血症和C反应蛋白≥0.5 mg/dL等5项指标的预后模型，实现3年无复发生存率22.6%-83.6%的精准分层，为个体化辅助治疗决策提供循证依据。

　　

在肾透明细胞癌(clear cell RCC)治疗领域，术后复发预测始终是临床决策的痛点。这项多中心回顾性研究纳入了2016至2024年间接受肾切除术的338例高危非转移性患者，通过考克斯比例风险模型揭开了五大"复发预警信号"：低体重指数(BMI≤22 kg/m²，HR=2.61)、具有横纹肌样分化特征(HR=5.14)、贫血(HR=1.97)、高钙血症(HR=2.67)以及C反应蛋白(CRP)水平≥0.5 mg/dL(HR=1.72)。

研究团队巧妙构建的风险评分系统展现出惊人的预测效能——当患者累积3-4个危险因素时，3年无复发生存率(RFS)骤降至22.6%，而零风险因素者则高达83.6%。这种"阶梯式"预后差异为临床医生提供了量化决策工具：对于高风险组患者可能需要强化辅助治疗，而低风险组或可避免过度治疗。

值得注意的是，炎症标志物CRP与代谢指标BMI的入选，暗示微环境炎症和机体代谢状态在RCC进展中扮演关键角色。特别是横纹肌样分化这一组织学特征展现出最强预测力(HR>5)，为未来靶向治疗研究指明了方向。该模型将传统TNM分期推向精准医学新维度，有望改写高危RCC患者的术后管理范式。