埃塞俄比亚小型反刍动物贸易网络与PPRV传播风险：基于索马里州和博雷纳地区的流行病学研究

这篇研究通过社会网络分析(SNA)系统揭示了埃塞俄比亚索马里州和博雷纳地区小型反刍动物贸易网络的结构特征，发现8个核心市场作为"守门人"(gate-keepers)和"脉搏掌握者"(pulse takers)主导着PPRV(小反刍兽疫病毒)传播风险。研究量化了网络参数(密度0.024、聚类系数0.729)，识别出7-10月为高风险期(基本再生数R0>3)，为靶向防控提供了关键依据。

　　

引言

牲畜贸易是跨边界动物疾病(TADs)传播的重要途径，其中小反刍兽疫病毒(PPRV)因其高传染性备受关注。埃塞俄比亚拥有庞大的小型反刍动物种群(绵羊4290万只、山羊5240万只)，但PPR的流行严重制约畜牧业发展。世界动物卫生组织(WOAH)与联合国粮农组织(FAO)2013年启动全球控制与根除战略(GCES)，计划2030年前消灭PPR。本研究首次采用社会网络分析(SNA)方法，系统解析埃塞俄比亚索马里州和博雷纳地区小型反刍动物贸易网络特征，为靶向防控提供科学依据。

材料与方法

研究区域选择基于畜牧数量、非正式跨境贸易活跃度和PPR流行风险。网络数据采集覆盖64个市场和20个目的地，通过问卷调查、电话访谈和官方记录获取365,261只动物的移动数据。构建静态加权网络计算拓扑参数(密度、聚类系数、路径长度)，采用Infomap算法进行社区检测，并通过流行病学阈值(q)和基本再生数(R₀)评估传播风险。关键市场通过中心性指标(入度、出度、介数中心性)识别，并采用渗透分析评估节点移除对网络凝聚力的影响。

结果

市场结构与贸易动态

8个核心市场主导贸易网络，其中Jijiga市场年交易量达120,550头(占总量33%)。全年交易呈现明显季节性：7-9月占年度交易量42%(153,119头)，恰逢中东宗教节日需求高峰。跨境运输85%采用卡车，而55%内部移动依赖徒步驱赶。网络识别出172条贸易路线，包括12条持续活跃路线和69条偶发路线。

网络拓扑特征

网络呈现典型小世界特征：低密度(0.024)、高聚类(0.729)和短平均路径长度(2.216)。与随机网络相比(聚类系数0.047)，真实网络表现出更强的局部连接性。负 assortativity(-0.52)显示大市场更倾向与小市场交易。核心-边缘结构中，7个市场构成强连通组件(GSCC)，76个外围市场通过它们连接。

疾病传播风险

全年平均流行病学阈值q=0.392，R₀=2.75，8月达最高风险(q=0.199，R₀=5)。网络脆弱性分析显示，移除10%关键节点可使GSCC规模缩减80%。PPR暴发与市场中心性显著相关，84%市场位于流行区，贡献94%交易量。

讨论

研究首次量化了埃塞俄比亚小型反刍动物贸易网络的PPRV传播风险。网络的小世界特性解释了PPRV快速传播的机制——高度聚集的本地连接与少量长距离贸易共同作用。负 assortativity特性提示，针对核心市场的干预(如Jijiga和Gode市场的强制疫苗接种)可高效阻断传播链。7-10月高风险期建议加强运输检疫，特别是跨境卡车消毒。

识别出的"守门人"市场(如Deghabur)和"脉搏掌握者"市场(如Kebribeyah)应作为监测重点。这些市场通过连接孤立区域与核心网络，在疾病传播中起枢纽作用。研究支持WOAH/FAO的GCES战略，建议将网络分析纳入PPR防控体系，通过靶向干预核心节点提升防控效率。

结论

该研究为理解PPRV在复杂贸易网络中的传播机制提供了创新视角。网络参数表明，针对不足3%的关键市场实施干预，即可有效控制80%的传播风险。未来应建立基于市场中心性的风险预警系统，在旱季和宗教节日前后强化生物安全措施。这些发现不仅适用于PPR防控，也为其他跨边界动物疾病的网络化防控提供了范式。