评估湖泊群落与由大尺度及局部因素驱动的环境区域化之间的对应关系

《Inland Waters》：Assessing the correspondence between lacustrine communities and environmental regionalizations derived from large-scale and local drivers

本研究通过对比基于生态区划和本地环境变量的区域划分方法，利用美国979个湖泊数据，发现浮游生物群落更依赖本地环境变量，而浮游动物和底栖动物群落两者区域划分效果相近，验证了多尺度整合在淡水生态评估中的重要性。

　　

摘要

多项研究探讨了生物群落是否与由大规模环境因素（如生态区）所划分的区域相吻合。然而，很少有研究关注基于局部环境因素的区域划分与生物群落之间的对应关系。在本研究中，我们比较了基于生态区和局部环境变量的区域划分在区分浮游植物、浮游动物及大型无脊椎动物群落空间分布模式方面的能力。我们利用美国国家湖泊评估计划（National Lake Assessment Program）采集的979个湖泊的数据来验证以下假设：由于浮游生物的扩散能力较低，其群落分布主要受局部环境变量的影响；而大型无脊椎动物群落的分布则更适用于通过生态区进行预测。结果表明，无论是基于生态区还是环境变量的区域划分，都能比随机情况更好地区分浮游生物和大型无脊椎动物的组成。其中，浮游植物群落更适于用基于局部环境变量的区域划分来描述，而浮游动物和大型无脊椎动物则两者之间的区分效果相当。因此，我们的研究结果在一定程度上支持了最初的假设。我们的发现强调了在生物多样性评估和生物监测项目中整合多个空间尺度的重要性，这有助于提高生态推断的准确性，并为淡水生态系统的保护策略提供依据。