LEARNS健康教育联合智能随访管理在缺血性脑卒中二级预防中的应用:一项提升患者依从性与神经功能恢复的随机对照研究

【字体: 时间:2025年07月15日 来源:Risk Management and Healthcare Policy 2.7

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  这篇随机对照研究创新性地将LEARNS健康教育模型(Listen, Establish, Adopt, Reinforce, Name, Strengthen)与智能随访管理系统相结合,应用于缺血性脑卒中(IS)患者的二级预防。研究通过120例首发IS患者的6个月随访数据证实,该联合干预显著提高了患者用药依从性(GMAS评估)、血压/血糖/血脂控制率(SBP<140 mmHg,HbA1c<7%)、日常生活能力(Barthel指数)及降低复发率(1.67% vs 13.33%),为IS长期管理提供了循证支持。

  

Abstract

这项随机对照研究通过对比常规管理与联合干预的效果,证实LEARNS模型结合智能随访能系统性改善IS患者预后。观察组在出院时及1/3/6个月随访点的用药依从率(93.33%/90.00%/88.33%/85.00%)均显著高于对照组(80.00%/75.00%/70.00%/66.67%),且各项生理指标控制率与神经功能恢复水平(BI评分)呈现同步提升。

Materials and Methods

研究纳入2024年4-6月收治的120例首发IS患者,随机分为对照组(常规健康教育+智能随访)和观察组(LEARNS模型干预)。关键评估指标包括:用药行为(GMAS量表)、危险因素控制(血压<140/90 mmHg,LDL-C<3.12 mmol/L等)、神经功能(BI指数)及6个月内复发情况。智能随访系统采用"3+1"模式,通过微信/SMS/语音系统实现动态管理。

Results

数据表明观察组具有全面优势:

  • 血糖控制率在6个月时达81.67%(对照组58.33%)

  • 血压达标率提高至83.33%(vs 61.67%)

  • 神经功能良好恢复率(BI 1-2级)最终达85.00%(对照组63.33%)

  • 复发风险降低近8倍(1.67% vs 13.33%)

Discussion

该联合干预的创新性体现在三个维度:

  1. 教育策略:LEARNS模型通过"倾听需求-制定计划-强化命名"的闭环,解决传统健康教育碎片化问题。例如针对药物依从性,系统会识别患者具体停药原因(如经济负担或副作用担忧),推送定制化教育内容。

  2. 技术赋能:智能系统自动分类患者反馈(如用药日志缺失触发即时提醒),并联动家属参与监督。研究记录显示,观察组患者完成80%以上教育内容的达标率为92.3%。

  3. 机制协同:生理指标改善(如血脂控制)与功能恢复(BI提升)形成正向循环,最终反映为复发率下降。这与既往研究提出的"ABC(Adherence-Behavior-Clinical outcome)链式效应"理论相符。

Conclusion

该方案突破传统IS管理的时空限制,通过结构化教育框架与数字化工具的深度融合,实现二级预防的个性化、动态化和家庭参与化。未来可拓展至其他慢性病管理领域,但需多中心研究验证长期效益(如12个月以上的复发控制)。

(注:全文严格基于原文数据缩编,未新增结论;专业术语如GMAS、BI等均按原文格式标注;去除了文献引用标记及图表指引)

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