社交媒体影响者在旅游与酒店业中的多维影响：基于文献计量与系统综述的整合分析

这篇综述通过文献计量分析(Bibliometric Analysis)和系统文献综述(SLR)方法，系统梳理了80篇关于社交媒体影响者(SMIs)在旅游与酒店业(T&H)中的研究。研究发现SMIs通过可信度(Source Credibility)、准社会互动(Parasocial Interaction)等机制显著影响消费者态度和行为，并识别出理论、方法和主题三个维度的研究缺口，为未来研究提供了方向性建议。

　　

社交媒体影响者在旅游与酒店业中的多维影响

ABSTRACT

社交媒体的指数级增长催生了新型意见领袖——社交媒体影响者(Social Media Influencers, SMIs)。在旅游与酒店业(Tourism & Hospitality, T&H)领域，SMIs通过内容创作和互动塑造消费者态度和行为，其影响力已超越传统名人。本研究创新性地结合文献计量分析和系统文献综述方法，对80篇期刊文献进行全面梳理，揭示了该领域的知识基础、理论框架和方法论特征，为学术界和产业界提供了系统性见解。

Introduction

数字媒体革命重塑了营销者-消费者互动模式，消费者通过WhatsApp、Instagram、TikTok等平台分享反馈和创意。SMIs作为数字时代的意见领袖，通过生活方式化内容营销获得消费者信任。Rakuten Marketing研究显示，88%的旅游决策受SMIs影响。然而现有文献缺乏对SMIs在T&H领域前因后果的系统整合，本研究通过三个研究问题填补这一空白。

Methodology

研究采用PRISMA框架筛选文献，从Scopus和Web of Science获取511篇文献，最终纳入80篇高质量英文论文。运用VOSviewer软件进行共现分析、作者共被引分析和文献耦合分析，同时建立编码手册确保分析可靠性。这种混合方法既量化了研究趋势，又深入解析了理论和方法特征。

Results

Descriptive findings

时序分析显示89%文献发表于2020年后，反映COVID-19大流行加速了SMIs研究。Current Issues in Tourism刊文量最多(20%)，Pop等(2022)的研究以年均42.5次引用成为最具影响力文献。中国、土耳其和美国是主要研究阵地，但南美和非洲研究明显缺失。

Bibliometric analysis results

共现分析识别四大主题簇：社交媒体可信度(红簇)、SMIs有效性(蓝簇)、旅游行为(绿簇)和粉丝行为理解(黄簇)。作者共被引网络显示四大知识群：游客态度行为(蓝簇)、SMIs可信度(绿簇)、影响者营销有效性(红簇)和方法论研究(黄簇)。文献耦合进一步验证了SMIs在危机传播、旅行决策塑造和可信度构建中的核心作用。

Systematic literature review results

Theoretical approaches

源可信度理论(Source Credibility Theory)和准社会互动理论(Parasocial Interaction Theory)各被引用7次，成为主导框架。自我一致性理论(Self-Congruity Theory)和社会学习理论(Social Learning Theory)分别被引用4次和3次。双加工认知理论(Dual-Process Theory)解释了消费者对SMIs内容的快速情感反应和慢速认知评估过程。

Methodological aspects

定量研究占58%，Instagram(38%)和YouTube(20%)是最常研究的平台。横断面设计占100%，样本量集中在250-499之间(45%)。旅游者(73%)是主要研究对象，但缺乏对从业者和内容创作者的深入访谈研究。

Antecedents and consequences

前因包括SMIs特性(可信度、受欢迎度)、同质性(Homophily)和准社会互动。结果变量涵盖访问意愿、口碑传播和预订行为。目的地信任、社交媒体参与度和内容质量是重要中介变量，而旅行频率、游客类型和心理因素构成关键调节变量。

Conclusion and implications

研究提出五大未来方向：1)拓展南美非洲等新兴市场研究；2)采用纵向设计和实验方法；3)探索虚拟影响者(Virtual Influencers)的差异化效应；4)整合叙事传播理论(Narrative Persuasion Theory)研究短视频内容；5)关注SMIs的"黑暗面"对社会认知的负面影响。建议业界重视微影响者(Micro-Influencers)在细分市场的精准营销价值，同时建立内容真实性审核机制。

该研究存在三方面局限：样本量限制元分析实施、筛选标准可能导致文献遗漏、未充分运用合著网络分析等高级文献计量技术。这些都为后续研究指明了改进空间。