可持续旅游研究的知识图谱重构：关键贡献者、主题演化与整合框架

本研究基于1990-2025年间1,558篇英文期刊文献，通过文献计量学(VOSviewer)与内容分析相结合的方法，系统梳理可持续旅游(sustainable tourism)研究的知识结构。研究人员识别出核心期刊、高影响力作者及机构网络，构建八大研究主题集群，最终提出整合理论框架，为解决三重底线(triple bottom line)目标冲突提供系统性解决方案，推动该领域理论范式革新。

　　

这份文献采用创新的知识挖掘策略，对可持续旅游(sustainable tourism)领域进行全景式扫描。通过分析跨越35年(1990-2025)的1,558篇高质量论文，研究团队首先运用文献计量学(bibliometrics)技术锁定领域内的"明星玩家"——包括核心期刊《Annals of Tourism Research》、高被引作者网络以及哈佛大学等顶尖研究机构。

借助VOSviewer软件的共现分析(co-occurrence analysis)功能，研究者们像组装基因测序图谱般，将零散的研究主题拼接成八大知识模块。这些模块经过人工编码后，展现出令人惊奇的学术"信号通路"——从生态承载力评估到社区参与机制，每个主题都像细胞信号转导(signal transduction)通路般存在复杂交互。

最精彩的发现当属构建的整合理论框架，该框架如同揭示蛋白质相互作用(protein-protein interaction)网络，清晰呈现了可持续旅游行动的前因变量(antecedents)和结果变量(consequences)。这个"分子级"解析不仅化解了经济-环境-社会三重底线(triple bottom line)的固有矛盾，更为后续研究提供了类CRISPR的精准编辑工具，助力领域实现范式突破。