生成式AI驱动认知对齐与适应型智能：大湾区酒店业决策变革的实证研究

来自中国大湾区的研究人员针对创新密集型环境中AI决策能力(AIDC)、适应型组织智能(AOI)与认知对齐(COG)的协同效应展开研究。通过PLS-SEM分析410份企业数据发现，AIDC和AOI显著提升绩效，而COG呈现负向直接影响。研究揭示数据生态成熟度(DEM)能强化AOI效益，决策疲劳缓解(DFR)与战略AI愿景(SIV)则展现多路径调节作用，为AI赋能组织决策提供理论创新与实践指导。

　　

这项开创性研究犹如给酒店业装上了"神经智能导航系统"，深入解析了生成式人工智能(Generative AI)如何通过认知对齐(Cognitive Alignment, COG)和适应型组织智能(Adaptive Organizational Intelligence, AOI)重构决策链路。在中国大湾区(GBA)这个创新试验场，研究者运用社会技术系统理论搭建研究框架，发现AI决策能力(AI Decision Capability, AIDC)与AOI就像"数字肾上腺素"般显著提升组织绩效，而COG却意外表现出抑制效应——这提示过度追求人机认知同步可能产生"神经信号干扰"。

更精妙的是，数据生态系统成熟度(Data Ecosystem Maturity, DEM)被证实是AOI的"基因增强剂"，能放大其积极效应；决策疲劳缓解(Decision Fatigue Reduction, DFR)和战略AI愿景(Strategic AI Visioning, SIV)则扮演着"生物节律调节器"的角色，在不同代谢通路中展现复杂调控机制。该研究为AI时代组织决策提供了"神经可塑性"训练方案，强调需要像调节"细胞信号转导"那样精准平衡自动化与人类认知，通过成熟数据基础设施这个"染色体支架"来释放AI的进化潜能。