大数据驱动AI赋能旅行社：知识型动态能力在营销创新中的作用机制研究

为解决旅行社如何通过大数据AI提升营销创新能力的问题，来自台湾的研究人员基于知识基础观(KBV)和动态能力理论(DCT)，对415家旅行社开展实证研究。研究发现大数据AI显著增强知识获取/生成能力(KAC)和理性决策(RDM)，而知识组合能力(KCC)和营销实施能力(MIC)起调节作用。该研究为AI驱动的营销创新提供了重要理论依据和实践指导。

　　

当旅行社将数据托付给人工智能(AI)时，一场关于知识型动态能力(KBDC)如何推动营销创新的科学探索就此展开。这项扎根于知识基础观(KBV)和动态能力理论(DCT)的研究，通过偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)对415家台湾旅行社的数据进行解码。

研究发现大数据赋能的AI如同"知识加速器"，显著提升知识获取能力(KAC¹)和知识生成能力(KGC²)，其标准化路径系数分别达到0.78和0.82。更令人振奋的是，这种智能技术将营销决策的理性程度(RDM³)提升了63%，证实了AI在消除决策偏见方面的"清道夫"作用。

研究还揭示了知识组合能力(KCC⁴)和营销实施能力(MIC⁵)扮演着"调节开关"的关键角色。当KCC水平较高时，AI对RDM的促进作用增强1.4倍；而强大的MIC则使知识转化效率提升达89%。这些发现为理解AI如何通过"知识-能力-创新"通路重塑旅游营销提供了新的理论视角。