元宇宙与旅游的认知情感图谱：基于LDA-DTM模型的中国情境时空演化分析

为解决元宇宙与旅游交叉领域的研究空白，来自中国的研究团队运用认知-情感人格系统(CAPS)和深度学习技术，通过潜在狄利克雷分配(LDA)-动态主题模型(DTM)揭示了10大认知主题的演化轨迹。研究发现情感强度呈现东部高、内陆低的空间分异，广东成为技术采纳热点区域，为虚拟旅游的认知-情感动力学研究提供了新范式。

　　

当元宇宙(Metaverse)遇上旅游业，这场数字时代的化学反应正重塑着人类的认知-情感图谱(Cognitive-Affective Map)。研究者们像拿着"认知显微镜"般，运用潜在狄利克雷分配(LDA)和动态主题模型(DTM)这对"时空双筒望远镜"，在中国社交媒体的数据海洋中捕获了10个关键认知主题的生命轨迹。有趣的是，这些主题就像拥有情感脉搏的有机体——东部沿海地区(特别是广东)的"情感体温"明显偏高，而向内陆延伸时逐渐"降温"。通过认知-情感人格系统(CAPS)的解析框架，研究发现某些主题像经历"代谢衰减"般出现参与度下降，而技术采纳热点区域则展现出类似"神经突触可塑性"的快速响应特征。这项研究不仅为虚拟旅游装上了"情感GPS"，更揭示了数字时代旅游行为背后的认知-情感-空间三维耦合机制。