传统餐饮业经营者对智能餐厅应用的技术接受度与就业影响研究

本研究聚焦传统餐饮业经营者对智能餐厅应用(Technology Acceptance Model)的认知态度，通过质性研究方法探究智能技术对就业结构的影响。来自土耳其的研究团队对持有旅游管理认证的一流餐厅管理者进行深度访谈，采用描述性和主题内容分析法，揭示受访者虽对智能应用持积极态度，但在高客户互动场景中仍强调人力服务的不可替代性。研究成果为餐饮业数字化转型提供重要决策参考。

　　

这项探索性研究采用定性研究方法中的技术接受模型(TAM)，深入剖析传统餐饮经营者对智能餐厅应用的认知态度。通过对土耳其境内持有旅游管理认证的顶级餐厅及美食机构管理者的访谈，研究者运用描述性分析和主题内容分析双重方法解析数据。

研究发现呈现五个鲜明主题：在顾客互动密集的服务环节，尽管受访者普遍对智能技术持开放态度，但更强调人类员工的情感价值。智能点餐系统等应用在提升运营效率方面获得认可，然而当涉及需要个性化服务的场景时，技术工具仍难以替代人工服务的温度。

值得注意的是，研究揭示了餐饮业数字化转型中的关键矛盾——效率提升与人文关怀的平衡。该成果为理解服务业技术革新对就业结构的潜在影响提供了重要案例，特别对发展中国家餐饮业的智能化转型具有启示意义。