算法拟人化对AI道德地位的影响：死亡凸显的调节作用解析

研究人员针对算法拟人化(algorithmic anthropomorphism)如何影响AI道德地位这一未知领域，结合恐怖管理理论(Terror Management Theory)，通过两项实验揭示：中国大学生对功能型AI和社交型AI的道德评价显著受算法拟人化正向影响，而死亡凸显(mortality salience)会差异化调节该效应——逆转功能型AI的积极影响，增强社交型AI的道德地位。该研究为AI伦理和恐怖管理理论提供了重要实证拓展。

　　

前沿研究发现，人工智能(AI)的外表特征能提升其道德地位(moral standing)，但算法层面的拟人化特征(algorithmic anthropomorphism)——即AI的对话方式如何影响人类对其的道德评判，仍是未解之谜。基于恐怖管理理论(Terror Management Theory)，人类对AI的道德关注并非恒定，可能受到死亡意识(mortality salience)的调控。

研究团队设计了两组精巧实验，以中国大学生为研究对象，分别考察功能型AI(如导航助手)和社交型AI(如聊天机器人)的道德地位变化。数据显示，当AI采用类人对话模式时，受试者对两类AI的道德认可度均显著提升。但有趣的是，当激活死亡意识后，这种正向效应出现戏剧性分化：功能型AI的算法拟人化优势被完全逆转，而社交型AI的道德地位反而获得额外提升。

该发现首次揭示算法拟人化与死亡意识的交互作用，不仅为AI伦理研究开辟新视角，更验证了恐怖管理理论在数字生命体道德评判中的适用性。研究暗示，未来开发医疗陪护AI时，适当增强其对话拟人度并配合生死议题引导，可能显著提升用户的心理接纳程度。