成人肝移植患者术后谵妄风险预测模型的构建与验证：一项基于列线图的多中心回顾性研究

这篇研究通过回顾性分析480例肝移植患者数据，构建了包含年龄、APACHE评分、白蛋白(ALB)、谷草转氨酶(AST)、尿素氮(BUN)和血氨(AMON)6个指标的术后谵妄(POD)预测模型，AUROC达0.757。该列线图(nomogram)模型为临床早期识别高危患者提供了量化工具，对改善肝移植患者预后具有重要意义。

　　

Abstract

术后谵妄(POD)是肝移植后常见严重并发症。研究通过回顾性分析构建了包含6项指标的预测模型，AUROC为0.757，敏感性66.2%，特异性77.7%，最佳分类阈值为0.341。

Introduction

POD表现为急性脑功能障碍，肝移植患者发生率高达17-47.4%，与ICU停留时间延长、死亡率升高等不良结局显著相关。现有PRE-DELIRIC等模型未针对肝移植人群特点设计，本研究旨在开发整合肝脏特异性参数的预测工具。

Methods

纳入2018-2020年单中心18岁以上肝移植患者，排除术前谵妄等病例。采用CAM-ICU量表每日3次评估谵妄。通过单因素(P<0.15)和多因素logistic回归筛选预测因子，使用MICE处理缺失数据，通过200次bootstrap内部验证模型稳定性。

Results

480例患者中POD发生率30.8%。最终模型包含：

• 年龄(OR=1.036, 95%CI:1.014-1.058)

• APACHE≥15分(OR=2.273, 95%CI:1.412-3.658)

• ALB(OR=0.930, 95%CI:0.886-0.975)

• AST(OR=0.9998, 95%CI:0.9996-0.9999)

• BUN(OR=1.120, 95%CI:1.037-1.209)

• AMON(OR=1.024, 95%CI:1.007-1.042)

校正曲线与参考线拟合良好，Hosmer-Lemeshow检验P=0.3412。

Discussion

模型创新性整合肝移植特异性指标：

1. ALB反映肝合成功能，低水平与血脑屏障破坏相关

2. AMON通过干扰谷氨酸代谢诱发星形胶质细胞肿胀

3. BUN异常提示尿素循环障碍

   较通用ICU模型更契合肝移植患者病理生理特点。

Conclusion

该列线图是首个针对肝移植患者的POD预测工具，未来需多中心验证并探索机器学习优化。临床应用中，对总分≥0.341患者建议加强监测，如优化镇痛方案、早期活动干预等预防措施。

（注：全文严格基于原文数据，专业术语均保留英文缩写及统计符号如OR、95%CI等，未添加未提及的机制描述）