资源理性视角下基础性不平等的本质解析及干预策略研究

本研究通过资源理性(resource-rational)框架，系统探讨了社会不平等现象中基础性不平等(fundamental inequalities)的形成机制。研究人员创新性地将认知资源分配模型与社会科学理论相结合，揭示了不平等持续存在的深层认知机制，并提出了基于成本效益分析的干预新范式。该研究为理解社会分层提供了全新视角，对制定精准化社会政策具有重要启示。

　　

在资源有限的世界里，人类认知系统演化出了精妙的资源分配(resource allocation)机制。这项开创性研究采用资源理性分析框架(resource-rational framework)，揭示了基础性不平等背后隐藏的认知经济学原理。通过建立计算模型(computational modeling)，研究发现社会不平等现象与人类认知系统的效率优化机制存在深层次关联——当评估社会资源分配的认知成本(cognitive cost)超过预期收益时，不平等结构就会自我强化。

研究团队创新性地将贝叶斯推理(Bayesian inference)与社会认知理论相结合，证明不平等感知存在显著的框架效应(framing effect)。实验数据显示，当采用Δ_ineq指数衡量时，个体对不平等的敏感度呈现典型的幂律分布(power-law distribution)。更引人注目的是，通过功能性近红外光谱(fNIRS)技术，首次捕捉到前额叶皮层(PFC)在资源分配决策时的神经编码特征。

这项研究提出了革命性的"认知杠杆干预"(cognitive leverage intervention)策略，通过精准调节三个关键参数——显著性(salience)、可及性(accessibility)和可行性(feasibility)，成功将实验组的不平等容忍阈值降低了32.7±2.4%。这些发现为破解马太效应(Matthew effect)提供了神经科学依据，对实现联合国可持续发展目标(SDGs)中的"减少不平等"子目标具有重要实践价值。