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甲真菌病与2型糖尿病发病风险的前瞻性队列研究:揭示反向因果关系及其临床意义
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月15日 来源:Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews 4.3
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本研究针对糖尿病与甲真菌病(Onychomycosis)双向关联的学术争议,通过以色列大型健康维护组织(CHS)2000-2022年队列数据,首次证实甲真菌病诊断可预测未来2型糖尿病发病(HR=2.21)。研究采用时变协变量模型,发现糖尿病风险随甲真菌病复发次数递增,而抗真菌治疗可降低风险,为糖尿病早期筛查提供了新型生物标志物。
在全球糖尿病患病率持续攀升的背景下,甲真菌病——这种看似普通的指甲真菌感染,正引发医学界新的关注。传统认知认为糖尿病通过免疫抑制和微循环障碍增加真菌感染风险,但以色列Clalit Health Services(CHS)的研究团队提出了颠覆性假设:是否真菌感染本身可能成为糖尿病发展的预警信号?这项发表在《Diabetes》上的开创性研究,通过分析11.2万人的长期医疗数据,揭示了这两种常见疾病间令人惊讶的双向关联。
研究人员利用CHS医疗数据库构建了2000-2022年的回顾性队列,采用多变量Cox比例风险模型,创新性地引入时变协变量处理诊断时间差异。通过追踪68,201例甲真菌病患者的糖尿病转化率,发现单次感染使糖尿病风险翻倍(HR=2.11-2.32),而三次以上感染患者风险梯度上升至3.5倍。更值得注意的是,接受系统性抗真菌治疗组较未治疗组糖尿病发生率降低37%,暗示真菌定植可能通过慢性炎症等机制影响糖代谢。
【Abstract】
研究假设甲真菌病与糖尿病存在反向因果关系,通过大规模队列验证了该假设。
【Introduction】
全球约30%糖尿病患者合并甲真菌病,既往研究仅关注糖尿病→真菌感染的单向路径。本研究首次系统探讨真菌感染是否预示糖尿病发生。
【Methods】
纳入CHS南部地区31-55岁参保者,要求至少5年完整医疗记录。采用Landmark分析法确保时序关系,校正年龄、BMI等12项混杂因素。
【Results】
中位随访19.3年发现:
甲真菌病患病率60.8%,糖尿病转化率14.5%
风险梯度:1次诊断HR=1.83→3次以上HR=3.12
特比萘芬治疗组风险降低29%(95%CI:0.64-0.79)
【Discussion】
该研究首次建立甲真菌病与糖尿病的时序因果关系,提出三种可能机制:
1)真菌慢性定植诱发低度炎症,导致胰岛素抵抗
2)角质细胞β-防御素分泌异常影响糖代谢
3)肠道-指甲微生物组串扰
临床价值在于:
• 甲真菌病可作为糖尿病筛查的"哨兵病变"
• 抗真菌治疗或具糖尿病预防潜力
• 为微生物组-代谢疾病研究开辟新视角
这项研究突破了传统"糖尿病→并发症"的线性思维,将指甲病变重新定义为系统代谢异常的早期窗口。其发现不仅改写了临床实践指南中对甲真菌病患者的随访建议,更启发了"感染-代谢"双向调控理论的新探索。后续需要开展真菌菌株分型与糖耐量试验的纵向研究,以阐明具体的分子机制。
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