利用部分租赁面积模型分析阿曼西西区非法采矿的驱动因素

《Environmental Development》：Drivers of Illegal Mining in the Amansie West District Using the Partial Lease Square Model.

非法采矿是加纳社会经济与环境的主要挑战，其驱动因素复杂。研究采用PLS模型分析阿曼西西区非法采矿的关联因素，发现贫困、失业和制度薄弱为直接正向驱动（贡献率0.84和0.25），而高利润和腐败则呈负向影响（-0.18和-0.24）。政策需结合生计多样化与制度优化。

　　非法采矿是加纳最为突出的社会经济与环境问题之一。尽管历届政府采取了多项措施来应对这一现象，但非法采矿活动依然持续繁荣，主要原因是现有干预措施未能触及该问题的根本动因。本研究采用定量数据，通过面对面的结构化访谈，调查了加纳阿曼西西区（Amansie West District）这一非法采矿热点区域中，非法采矿动因之间的相互关系，使用了部分最小二乘（Partial Least Squares, PLS）模型进行分析。研究结果表明，贫困、失业以及薄弱的制度、法规和立法框架与非法采矿之间存在直接的正向关系，而高矿产收益和腐败则显示出间接的负向关系。进一步发现，贫困和失业是非法采矿最强烈且最重要的正向驱动因素（估计值：0.84，p值：0.001），其次是制度、法规和立法框架的薄弱（估计值：0.25，p值：0.0004）。相反，高矿产收益（估计值：-0.18，p值：0.002）和腐败（估计值：-0.24，p值：0.002）则显示出显著但负向的关系。因此，本研究认为，政府机构在确保小规模采矿（ASM）部门可持续发展时，应以生计多样化和扶贫为核心，同时建立一个平衡的制度、法规和立法环境。

非法采矿，也被称为“galamsey”，是一种在许多发展中国家，尤其是非洲矿产资源丰富的国家中广泛存在的非正式采矿活动（Hilson, 2002; Ofosu et al., 2020; Isung et al., 2021; Arthur-Holmes and Busia, 2022; Hasibuan et al., 2022; Afriyie et al., 2023）。尽管不同地区的非法采矿方式可能有所差异，但所有非法采矿活动的一个共同特征是，它们通常是在没有合法授权或许可的情况下，在未经批准的地点进行，并使用未经批准的加工方法。因此，非法采矿对社会经济和生态环境产生了显著的影响（Hilson et al., 2014; Boadi et al., 2016; Arthur-Holmes and Busia, 2022; Hasibuan et al., 2022; Bester and Uys, 2023; Da Silva et al., 2023）。然而，由于非法采矿活动大多处于高度无监管状态，几乎所有的非法矿工都不直接为发展中国家的经济做出贡献，同时忽视了其活动所带来的社会和环境成本（Boadi et al., 2016; Bansah et al., 2018; Obeng et al., 2019; Ofosu et al., 2020; Achina-Obeng and Aram, 2022; Hasibuan et al., 2022）。

尽管非法采矿活动对社会经济和生态环境带来了诸多负面影响，但近年来全球市场对黄金的需求和价格上升，促使非法采矿活动在发展中国家迅速增长（Andrews, 2015; Tejan-Sie, 2020; Isung et al., 2021; Baddianaah et al., 2022; Hasibuan et al., 2022; Da Silva et al., 2023）。加纳也不例外，其非正式采矿行业已从一个主要依赖手工工具的原始活动，发展为半正式化、高度机械化并伴随大量投资的运营模式（Velásquez-López et al., 2020; Ofosu et al., 2020; Achina-Obeng and Aram, 2022; Baddianaah et al., 2022）。这种非法采矿活动的机械化和资本投入，导致其对社会和环境的影响加剧，使其成为加纳最突出的社会和环境挑战之一（Hilson and Garforth, 2013; Padmanaban et al., 2017; Owusu-Nimo et al., 2018; Bansah et al., 2018; Barenblitt et al., 2021; Wireko-Gyebi et al., 2020; Ofosu et al., 2020; Achina-Obeng and Aram, 2022）。

多年来，加纳的政府采取了多种措施，包括政策改革、在全国范围内禁止所有非法采矿活动、组建联合警察与军队特别行动小组以打击非法采矿活动，以及设立跨部门非法采矿委员会（IMCIMs）、矿工许可证审查、矿工培训、引入社区采矿模式、设立区级监管和执法委员会等，以应对小规模采矿（ASM）领域日益增长的关注（Asamoah and Osei-Kojo, 2016; Bansah et al., 2018; Forkuor et al., 2020; Adu-Baffour et al., 2021; Gallwey et al., 2020; Barenblitt et al., 2021）。然而，环境研究领域的许多学者对这些措施的有效性提出了质疑，认为这些措施缺乏前沿的科学研究支持，未能触及非法采矿的根本动因（Asamoah and Osei-Kojo, 2016; Baah-Ennumh and Forson, 2017; Adu-Baffour et al., 2021; Nyamekye et al., 2021）。因此，迫切需要评估非法采矿的动因，这将成为制定有效政策和干预措施以实现该领域的可持续管理的基础（Afriyie et al., 2023）。

虽然已有少数实证研究试图评估非法采矿的动因，但这些研究主要集中在识别各种因素，而对这些动因之间的关系、其贡献以及它们对非法采矿活动的综合影响关注有限（Hilson and Garforth, 2013; Hilson et al., 2014; Andrews, 2015; Achina-Obeng and Aram, 2022; Baddianaah et al., 2022; Bester and Uys, 2023; Da Silva et al., 2023）。此外，这些研究大多采用传统的研究方法和统计分析技术，如调查和描述性统计，这些方法在处理研究变量之间的复杂互动关系时存在局限（Siegel & Veiga, 2009）。因此，它们未能为解决复杂的环境挑战提供足够的信息。

部分最小二乘（Partial Least Squares, PLS）模型是一种分析多个变量之间关系的强大统计模型（Hair et al., 2017）。该模型能够处理潜在的（抽象的）变量，使其成为应对由多种相互作用因素驱动的复杂社会、经济和环境问题的有力工具（Abugre and Sackey, 2022）。尽管PLS模型具有较高的应用价值，但仍有较少的实证研究探索其在理解非法采矿复杂性方面的潜力。在加纳，已有研究采用PLS模型探讨了森林砍伐的动因（Abugre and Sackey, 2022），以及在勘探采矿区域中涉及土地投机的动因（Kumi et al., 2024），这些研究被报告为在揭示动因之间的关系方面非常有效。因此，本研究旨在利用PLS模型，分析非法采矿的动因之间的相互关系。本研究将具体从三个方面展开：一是识别直接和间接驱动非法采矿活动的因素；二是分析这些因素对非法采矿活动的影响关系；三是构建一个预测因素模型，以解释人们为何在阿曼西西西区参与非法采矿。本研究预期能够提高利益相关方对影响非法采矿活动的复杂因素之间的相互作用的理解，为制定有效且有针对性的政策干预措施，推动加纳乃至非洲地区采矿活动的可持续发展奠定基础。同时，该研究也将为加纳实现可持续发展目标6、8、9和12提供支持，这些目标分别关注清洁水和卫生、体面工作和经济增长、工业、创新和基础设施，以及负责任的消费和生产。