气候变化冲击下阿富汗家庭粮食安全与福利的多维度评估：基于内生转换回归与倾向得分匹配分析

本研究针对阿富汗频发的自然灾害（尤其是洪水）对家庭粮食安全与福利的影响，采用ESR和PSM模型分析两轮全国调查数据（2011/12和2013/14）。结果显示洪水冲击使67%家庭陷入中度饥饿，HFCS降低9分，收入减少40%，揭示了气候灾害与冲突的叠加效应，为脆弱地区灾害风险管理提供了实证依据。

　　

在气候变化加剧的背景下，阿富汗这个饱受冲突困扰的国家正面临着日益频繁的洪水、干旱等自然灾害的威胁。作为全球最脆弱的国家之一，阿富汗约60%人口暴露在气候灾害中，其中洪水占自然灾害的70%。更严峻的是，该国正经历着严重的粮食危机——根据2023年数据，40%人口处于粮食不安全状态。这种"灾害-贫困-粮食不安全"的恶性循环，使得理解自然灾害对家庭福利的影响机制变得尤为重要。

为系统评估这一影响，研究人员利用2011/12和2013/14两轮阿富汗生活状况调查(ALCS)数据，覆盖全国40,500户家庭。研究创新性地采用内生转换回归(ESR)和倾向得分匹配(PSM)相结合的方法，同时解决样本选择偏差和内生性问题。通过构建留一法均值工具变量和异方差工具变量，研究团队建立了可靠的因果识别策略，系统评估了洪水等灾害对多维度粮食安全指标（包括HFCS、HHS、rCSI）和福利指标（食品支出、收入、农业收入）的影响。

在方法学上，该研究首先采用OLS建立基准模型，随后通过2SLS解决内生性问题，最终运用ESR模型同时估计灾害发生方程和结果方程。为验证结果稳健性，研究还实施了k近邻匹配(k=1,5)、核匹配等多种PSM算法，并通过Breusch-Pagan检验确保工具变量有效性。特别值得注意的是，研究不仅分析了家庭层面影响，还通过2,040个Shura（社区）的固定效应模型，考察了灾害的社区级影响。

研究结果揭示出灾难性的影响：在粮食安全方面，ESR模型显示灾害使家庭食物消费评分(HFCS)平均降低8.885分（相当于每周减少4天主食或2天肉类摄入），将67%的家庭从"轻微饥饿"推入"中度饥饿"状态（HHS增加0.377分）。更严峻的是，应对策略指数(rCSI)上升2.7分，意味着约10%家庭被迫采取更极端的应对措施。经济影响同样触目惊心——家庭收入和农业收入分别下降53.1%和41.6%，而食品支出占比却显著上升，表明家庭不得不压缩其他开支来维持基本食物获取。

通过异质性分析，研究进一步发现"灾害-冲突"的叠加效应：同时经历冲突的家庭，其rCSI增幅高达3.9分，显著高于仅遭遇灾害的家庭。社区层面分析显示，受灾Shura的农业收入下降更明显，验证了灾害的区域性影响。值得注意的是，虽然2013-14年灾害发生率降低（17.96% vs 23.98%），但其影响强度反而增加，可能反映了灾害严重程度的提升。

这项发表在《Food Structure》的研究具有多重重要意义：方法学上，通过ESR-PSM混合框架为复杂环境下的因果推断提供了范例；政策层面，证实了单一灾害指标可能低估影响，强调需采用HFCS、HHS、rCSI等多维指标综合评估；实践意义上，揭示了灾害对阿富汗等脆弱国家的复合型冲击，为制定针对性干预措施提供了科学依据。特别是，研究暗示作物多样化（如Ahmadzai和Morrissey2025年研究所示）可能提升家庭抗灾能力，这为后续研究指明了方向。

该研究的局限性在于无法区分洪水类型的影响，且Taliban执政后的数据缺失使得结论时效性受限。然而，其揭示的"气候-冲突-粮食安全"联动机制，对全球面临类似挑战的地区都具有警示价值。正如作者强调的，在气候变化加剧的今天，这项研究为理解脆弱环境下的家庭韧性机制提供了关键洞见。