英语版口吃预感量表(PAiS-R)的验证与修订：评估口吃预感的可靠工具

本研究针对成人口吃者(AWS)普遍存在的口吃预感现象，首次对英语版Premonitory Awareness in Stuttering Scale (PAiS)进行心理测量学验证。通过78名AWS的测试-重测数据分析，结合主成分分析(PCA)发现12项量表中4项存在缺陷，最终修订的8项PAiS-R展现出优异的内部一致性(α=0.86)和重测信度(ICC=0.83)，为临床评估口吃预感强度提供了可靠工具。

　　

口吃作为一种复杂的言语流畅性障碍，其最具神秘色彩的特征莫过于"预感"现象——患者能在实际发生言语阻塞前，通过本体感觉或认知系统预知即将到来的口吃时刻。这种独特的现象最早由Van Riper在1936年描述，近期的研究发现高达100%的成年口吃者(AWS)至少有时会体验到这种预感，其中77%的人表示这种感觉经常或总是出现。然而，这个看似简单的概念背后却隐藏着诸多未解之谜：它是即刻发生的实时预警(immediate anticipation)还是基于经验的长期预测(prospective anticipation)？是意识层面的认知还是潜意识的过程？与焦虑情绪又如何区分？这些问题的答案对于理解口吃的神经机制和改善临床干预至关重要。

为解决这些疑问，宾夕法尼亚州立大学(Penn State University)的研究团队开展了一项开创性研究。Robert T. Bies等研究者将目光投向了Premonitory Awareness in Stuttering Scale (PAiS)——一个最初在德语和土耳其语中验证过的12项自评量表。该量表灵感来源于Tourette综合征(TS)的"前驱性冲动"评估工具PUTS，旨在量化口吃预感的强度。研究人员通过在线平台招募78名AWS(平均年龄41.2岁)，采用心理测量学分析结合主成分分析(PCA)等方法，对英语版PAiS进行了系统验证。

研究主要采用了标准化量表验证流程：通过国家口吃协会(NSA)招募样本；使用9点Likert量表评估口吃严重程度；间隔两周进行测试-重测评估；运用Cronbach's α分析内部一致性，计算组内相关系数(ICC)评估重测信度；通过PCA探索量表结构效度。特别值得注意的是，研究还进行了项目分析以识别潜在问题项。

研究结果呈现于多个维度：

1. 信度分析：PAiS展现出优异的心理测量学特性，整体内部一致性α=0.86，测试-重测信度ICC=0.83，均达到优秀标准。

2. 项目分析：识别出4个问题项(第4、10、11、12项)，其中第4项"我能通过身体感觉预测口吃"得分显著偏低(M=0.41)，与总分相关性弱(r=0.28)。

3. 主成分分析：PCA支持8项精简版PAiS-R的单维结构，累计方差解释率达54.3%，优于原12项版本。

4. 临床关联：与德语版发现一致，PAiS得分与客观口吃频率呈负相关，支持"高预感者可能通过调整言语输出减少可见口吃"的假设。

研究结论部分，作者强调了PAiS-R的双重价值：在临床上，这个8项精简工具能可靠评估AWS的口吃预感强度，帮助制定个性化干预策略；在研究层面，它为探索口吃预感与神经运动阻滞(neural block)理论的关系提供了量化工具。特别值得注意的是，PAiS-R保留了原量表对immediate和prospective两种预感形式的评估能力，这在Jackson等(2015)提出的"预感作为口吃知觉体验起始点"理论框架下尤为重要。

讨论部分深入剖析了几个关键发现：首先，项目分析揭示的身体感觉项(第4项)表现不佳，可能反映AWS更多依赖认知而非躯体信号预感口吃；其次，PAiS-R与口吃频率的负相关支持了Cholin等(2016)的假设——高预感可能促进补偿性言语调整；最后，研究呼吁未来工作应进一步验证PAiS-R在不同年龄段和文化背景下的适用性。这项发表在《Journal of Fluency Disorders》的研究，不仅填补了英语口吃评估工具的空白，更为理解这个困扰言语病理学界近一个世纪的谜题——"为什么口吃者能预知自己的言语阻塞"——提供了新的研究范式。