人工语法规则内隐学习过程中EEG活动参数的特征及其神经机制研究

本研究探讨了内隐(无意识)学习过程中脑电生物活性指标的变化。来自未知机构的研究人员通过EEG技术发现，内隐学习伴随着α1、α2和θ频段振幅的增加，主要发生在大脑前颞叶皮层；而较高频的β频段振幅在顶枕叶和部分额叶区域显著增强。这些发现揭示了内隐学习依赖于大脑两套相对独立的神经网络协同作用，为理解无意识学习的神经机制提供了重要证据。

　　

这项研究揭示了人工语法规则内隐学习过程中脑电活动的独特特征。当大脑进行无意识学习时，前颞叶皮层的α₁、α₂和θ频段振荡明显增强，而顶枕叶和部分额叶区域的β₂和α₃节律也显著活跃。这些神经电生理变化暗示着两套功能特异的神经网络在协同工作：前颞叶系统通过α₁和θ振荡处理信息并识别关键序列模式，而顶枕叶系统则借助β₂和α₃节律负责预期反应准备和无关信息过滤。特别值得注意的是，θ节律的变化与内隐学习过程展现出最强的特异性关联，这为理解无意识知识获取的神经基础提供了重要线索。